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大豆玉米产区及菜籽产区天气总结（2026年8月）

美国大豆玉米产区天气分析

过往60天实际累计降水量及温度

• 降水量：美国大豆玉米产区在过去60天内的实际累计降水量与正常水平相比存在差异，具体分布见图表（图1 和 图2）。
• 温度：过去60天的平均气温与正常水平相比也存在波动，图表显示了温度距平情况（图3 和 图4）。

未来15天预测降水量

• 降水量预测：根据GFS模型预测，未来15天美国大豆玉米产区的降水量与正常水平相比存在差异，具体分布见图表（图5 和 图6）。
• 降水距平：未来第一周和第二周的降水距平情况显示，部分区域可能面临降水偏少或偏多的情况，需关注对作物生长的影响。

未来15天预测温度

• 温度预测：未来15天美国大豆玉米产区的平均气温预计与正常水平存在偏差，图表显示了温度距平情况（图7 和 图8）。
• 温度异常：部分区域可能经历气温偏高或偏低，对大豆和玉米的生长周期可能产生影响。

巴西大豆玉米产区天气分析

过往60天实际累计降水量及温度

• 降水量：巴西大豆玉米产区过去60天的降水量与正常水平相比有明显差异，图表显示了实际累计降水量（图9 和 图10）。
• 温度：过去60天的平均气温与正常水平相比也存在波动，图表展示了温度距平情况（图11 和 图12）。

未来15天预测降水量

• 降水量预测：未来15天巴西大豆玉米产区的降水量预计与正常水平相比存在差异，图表展示了预测降水量（图13 和 图14）。
• 降水距平：未来第一周和第二周的降水距平情况显示，部分区域可能面临降水偏少或偏多的风险。

未来15天预测温度

• 温度预测：未来15天巴西大豆玉米产区的平均气温预计与正常水平相比存在偏差，图表显示了温度距平情况（图15 和 图16）。
• 温度异常：部分区域可能经历气温偏高或偏低，对作物生长可能产生影响。

阿根廷大豆玉米产区天气分析

过往60天实际累计降水量及温度

• 降水量：阿根廷大豆玉米产区过去60天的降水量与正常水平相比有显著差异，图表显示了实际累计降水量（图17 和 图18）。
• 温度：过去60天的平均气温与正常水平相比也存在波动，图表展示了温度距平情况（图19 和 图20）。

未来15天预测降水量

• 降水量预测：未来15天阿根廷大豆玉米产区的降水量预计与正常水平相比存在差异，图表展示了预测降水量（图21 和 图22）。
• 降水距平：未来第一周和第二周的降水距平情况显示，部分区域可能面临降水异常。

未来15天预测温度

• 温度预测：未来15天阿根廷大豆玉米产区的平均气温预计与正常水平相比存在偏差，图表显示了温度距平情况（图23 和 图24）。
• 温度异常：部分区域可能经历气温偏高或偏低，需关注对作物生长的影响。

加拿大菜籽产区天气分析

过往60天实际累计降水量及温度

• 降水量：加拿大菜籽产区过去60天的降水量与正常水平相比存在差异，图表展示了实际累计降水量（图25 和 图26）。
• 温度：过去60天的平均气温与正常水平相比也存在波动，图表显示了温度距平情况（图27 和 图28）。

未来15天预测降水量

• 降水量预测：未来15天加拿大菜籽产区的降水量预计与正常水平相比存在差异，图表展示了预测降水量（图29 和 图30）。
• 降水距平：未来第一周和第二周的降水距平情况显示，部分区域可能面临降水偏少或偏多。

未来15天预测温度

• 温度预测：未来15天加拿大菜籽产区的平均气温预计与正常水平相比存在偏差，图表显示了温度距平情况（图31 和 图32）。
• 温度异常：部分区域可能经历气温偏高或偏低，对菜籽作物的生长可能产生影响。

印度天气分析

• 降水情况：印度实际降水分布与正常水平相比存在明显差异，图表展示了周降水距平情况（图33 和 图34）。
• 降水距平：未来第一周和第二周的降水距平情况显示，部分区域可能面临降水异常。

中国天气分析

• 未来3天降水量预报：中国未来3天的降水量预计与正常水平相比存在差异，图表展示了未来3天的降水量预报（图35、图36 和 图37）。
• 未来10天降水量预报：未来10天的降水量预计与正常水平相比存在波动，图表展示了未来10天的降水量预报（图38）。

总结

• 核心内容：本文档汇总了2026年8月美国、巴西、阿根廷及加拿大的大豆玉米产区和印度、中国的菜籽产区的天气数据，包括过往60天的降水量和温度，以及未来15天的预测情况。
• 主要观点：
  • 美国、巴西和阿根廷的大豆玉米产区在过去60天内均出现了降水量和温度的异常。
  • 未来15天的预测显示，部分区域可能继续面临降水偏少或偏多，以及气温偏高或偏低的情况。
  • 加拿大菜籽产区的天气情况与大豆玉米产区类似，存在降水和温度的异常。
  • 印度和中国的天气数据也显示了降水距平的波动，可能影响作物生长。
• 关键信息：
  • 天气数据基于GFS模型和CPC统一降水气候学（1991–2020）进行偏差校正。
  • 各产区的天气变化对作物产量和质量具有重要影响，需密切关注。