InfoQ研究中心：2023中国人工智能成熟度模型报告_38页_2mb

2023年中国人工智能成熟度模型报告总结

研究方法与数据指标

报告基于专利数量、技术诞生时间、舆论指数三大核心指标构建中国人工智能成熟度模型，涉及40+细分技术领域，并通过桌面研究、专家访谈等方法，结合市场规模与融资事件完成。

技术发展阶段

中国人工智能技术成熟度分为四阶段：

1. 技术前沿：发展时间短、专利薄弱、舆论指数高（如大模型、AIGC）。
2. 早期推广：产品初现但未规模化（如AI语音识别），企业专利占比638%。
3. 准成熟：技术落地作用形成，舆论关注产品标准与成本（如自动驾驶、推荐系统）。
4. 成熟技术：专利累积深厚（平均58倍于前沿），应用广泛（如OCR、数据分析）。

核心发现

• 大模型现状：2023年上半年舆论指数爆发式增长，但专利积累不足，企业面临“效果预期”与“成本”的短期错配。
• 企业主导：成熟技术领域企业专利占比74%，技术推广转向务实阶段。
• 技术难点：研发、硬件适配、规模化及法律伦理多因素制约发展。
• 地域生态：北京、深圳、上海技术企业密集，AI产业链垂直布局明显。

总体趋势

人工智能技术从概念提出逐步进入工程化与场景落地阶段，技术专利与行业应用持续推动中国人工智能迭代升级。