传媒行业科技公司AI布局系列深度报告I：腾讯控股，重视AI基础研发，聚焦“产业实用”，强调内部业务赋能-240724-华创证券-21页_2mb

腾讯控股AI布局深度总结

腾讯是中国领先的科技公司，拥有丰富的社交与文娱场景及最大规模流量，在生成式AI浪潮中保持较低姿态。本报告分析其AI战略，包括战略方向、组织架构、基础设施、底层模型、应用布局和投资版图。

核心战略：产业实用，聚焦内部赋能

腾讯AI战略核心为“产业实用”，旨在通过AI基础设施与底层模型研发，增强业务增长并构建产业生态。目前未发布纯原生AI应用，C端产品布局精简，保持克制。

组织架构

• 混元大模型团队：专注大模型研发，成员多为云与智慧事业群、技术工程事业群核心骨干。
• 腾讯AILab：基础研究主力，聚焦计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域，拥有超100位科学家及若干重磅专家。
• Robotics实验室：专注机器人与具身智能，技术成果包括机械臂、灵巧手与新一代机器狗。
• 腾讯优图、腾讯云：分别负责视觉方向与对外AI解决方案输出。
• 微信团队：内部AI应用开发，如语音识别等。

基础设施与底层模型

• 独家算力体系：集成计算、存储与网络技术，实现万亿参数模型训练时间压缩至4天。
• 太极平台：一站式机器学习服务，支持高效模型训练与推理。
• 混元大模型：全链路自研，包括Pro、Standard和Lite系列，多模态能力与国产前水平列。2024年升级采用MoE结构，性能提升50%部分中文能力追平GPT-4，支持长文本、多轮绘图、视频生成等多项创新。

应用布局

• 内部：混元已在600多个业务场景中应用，显著降本增效，核心聚焦广告与游戏，2023年广告业务营收同比增长23%。
• 对外：腾讯云推出三款AI PaaS产品，支持企业高效开发AI应用。
• C端：产品如“腾讯元宝”、“腾讯元器”，注重实用性和功能丰富，虽发布速度慢于友商，但仍保持稳健增长。

投资版图

• 整体节奏放缓：相比此前投资增速下降，但AI领域依旧保持高投入。
• 重点投资：聚焦大模型、AI基础设施与相关行业应用，2023年投资8家AI企业，覆盖芯片、模型与行业落地。

风险提示

AI技术发展缓慢、政策监管调整、应用落地不确定性可能影响公司进展。

综上，腾讯在AI领域坚持务实路线，从基础设施到业务赋能形成独特护城河，但需警惕技术与市场不确定性造成挑战。