电力物联网与AI大模型协同发展_39页_4mb

华南理工大学 陈健勇 教授研究：电力物联网与人工智能大模型协同发展

研究背景

• 电力系统面临新能源高比例接入带来的挑战（如波动性、不确定性强）。
• 现代电网需构建“能源-信息-价值”三元网络体系，通过智能技术实现多源协同。

核心议题

1. 电力物联网的技术基础
   – 感知层、平台层、应用层四层架构，支撑多场景高效互联。
   – 异构设备数据融合与统一物模型标准推动数据共享。

2. 人工智能大模型在电力系统中的价值
   – 解决数据孤岛、跨场景适配、实时决策等问题。
   – 支撑调度优化、故障诊断、市场交易等关键业务场景。

3. 虚拟电厂与市场机制创新
   – 构建以“源荷储”聚合为核心的虚拟电厂交易体系。
   – 利用AI模型实现负荷预测、电价精准研判，优化交易策略。

应用案例

• 智能调度辅助：
  • 数据驱动的调度决策闭环系统，支持电网多级优化调度。
  • 自然语言处理技术实现人机协同调控。
• 终端认证与安全防护：
  • 基于大模型的设备接入认证与网络威胁识别，实现动态协同控制。

技术展望

• 明确“电网智库”三大路径：
– 关键技术攻关：推动统一物模型标准制定与Agent模型训练。
– 工程实践落地：通过工业样机、开放平台对接产业需求。
– 体制机制协同：推动多源数据融合标准化建设。

总结建议

• 构建“信-能-物-价”四元联动机制；
• 明确多智能体协同模型的支撑路径；
• 研究面向百个虚拟电厂数据价值提取方案。