2022-10-15-IDC-未来算力推动企业迈向数字化2.0_28页_13mb

未来算力推动企业迈向数字化2.0

核心内容

未来算力的演进正在深刻改变企业的数字化转型路径，成为推动数字经济发展的关键动力。随着云计算、大数据、人工智能等技术的广泛应用，企业对算力的需求持续增长，促使算力向更高效、更灵活、更智能的方向发展。IDC预测，到2024年，全球数字化转型支出将达2.4万亿美元，算力作为支撑数字化转型的重要基础设施，正从传统数据中心向边缘计算、多云架构等方向演进。

主要观点

• 数字化转型已成必然：企业数字化转型不再只是选择题，而是生存发展的必经之路，需要在多个维度上实现技术、业务与管理的全面升级。
• 算力是数字化转型的核心：算力作为衡量数据处理能力的关键指标，是支撑企业创新、优化业务流程和提升用户体验的核心资源。
• 算力发展进入综合创新阶段：随着摩尔定律的失效和算力需求的指数级增长，算力的发展不再仅依赖芯片性能提升，而是通过异构计算、边缘计算、内存驱动架构等技术实现。
• 未来算力呈现十大特征：包括数据驱动、多云架构、异构计算、边缘计算、存储级内存（SCM）、下一代互联技术、机架密度提升、微芯片架构演进、智能运维、数据安全体系等。

关键信息

1. 数据驱动时代

• 数据已成为数字经济时代的新型生产资料，预计到2024年，全球数据总量将从44.9ZB增长到142.6ZB。
• 数据的采集、存储、处理与利用是未来数字化基础设施的重要组成部分，有效数据利用率不足10%，说明仍有巨大潜力待挖掘。

2. 多云架构与云原生部署

• 企业将采用多云和混合云架构，实现更灵活的资源调度与更高的运营效率。
• 到2025年，全球将有50%的企业将基础架构敏捷性和运营效率作为优先事项，推动云原生架构的普及。

3. 异构计算深入

• 异构计算由CPU、GPU、FPGA、ASIC等组成，是提升算力的重要手段。
• 用于人工智能的异构服务器可分为训练和推理两类，预计到2021年，推理服务器市场规模将超过训练服务器。

4. 边缘计算崛起

• 边缘计算成为云计算的重要补充，用于满足实时性、安全性与大规模连接的需求。
• 预计到2025年，全球联网设备总量将达559亿，其中75%为IoT设备，边缘计算将广泛应用于制造、交通、能源等行业。

5. 存储级内存（SCM）技术兴起

• SCM技术介于内存与固态硬盘之间，能够有效降低延迟并提升存储性能。
• 随着实时数据需求的增长，SCM将成为未来算力基础设施的重要组成部分。

6. 下一代互联技术

• 以CXL、Gen-Z、NVLink、Infinity Fabric等为代表的下一代互联技术，正在推动算力平台的高效协同。
• 这些技术能够实现高速、低延迟的互连，支持异构计算和内存共享，提升整体性能。

7. 机架密度提升

• 机架密度提升是数据中心降本增效的重要趋势，推动绿色节能和高效率计算。
• 液冷技术、风冷优化等将成为降低能耗和提升散热效率的关键手段。

8. 微芯片架构（Chiplet）演进

• Chiplet通过高级封装技术，突破摩尔定律的限制，成为提升算力的新方向。
• 随着核心数量的增加，内存配置的平衡性变得尤为重要。

9. 智能运维

• 随着计算体系复杂度的提升，智能运维成为企业运维管理的主流趋势。
• 利用AI和机器学习进行故障预测、性能优化和自动化运维，将显著提升运维效率和系统可靠性。

10. 数据安全体系

• 数据安全是数字化转型过程中不可忽视的关键环节，涉及数据全生命周期的安全管理。
• 企业需构建透明、可信的数据安全体系，结合人工智能、区块链等技术，提升数据安全与合规能力。

IDC建议

1. 确保数据的安全可用，并建立数字信任：企业应在基础设施层面构建完整的数据安全体系，遵循道德准则和标准，增强用户对数据的信赖。
2. 多元部署，构建敏捷优化的数字化基础设施：企业应根据性能、成本、能耗等综合因素，采用云、边、端协同部署，提升IT基础设施的灵活性和响应能力。
3. 结合新技术与业务需求，协同技术供应商建立更切身的解决方案：企业应与技术供应商紧密合作，针对具体业务需求，定制化、智能化地提升算力和业务能力。

总结

未来算力的发展将深刻影响企业数字化转型路径，推动企业向数字化2.0迈进。算力的提升不仅体现在性能优化，更体现在多云架构、异构计算、边缘计算、存储级内存等多方面的技术演进。企业需积极拥抱这些技术趋势，构建灵活、智能、安全的算力基础设施，以应对数字经济时代的挑战与机遇。