20260814-天风国际证券-天風國際研究_-_新興產業_DeepSeek_V4-Pro与Grok_4.6兼具前沿性能与价格优势_DeepSeek_Harn_3页_143kb
报告摘要
天風國際研究 - 新興產業總結
核心內容概覽
本周天風國際研究重點關注兩大新興產業模型:DeepSeek V4-Pro 和 Grok 4.6,二者在性能與價格方面均表現突出,標誌著大模型競爭進一步向「高性能 + 高性价比」方向演進。此外,DeepSeek Harness 的發布,為 DeepSeek 在 Coding Agent 領域的競爭提供了更強的產品入口與執行框架。
主要觀點
1. DeepSeek V4-Pro:性能與價格雙優勢
- 性能表現:DeepSeek V4-Pro 在多項 Agent 相關評測中表現優異,例如:
- CyberGym:83.3 分(略高于 Fable 5 的 83.1 分)
- AutomationBench:31.8 分(位居前列)
- Terminal Bench 2.1:87.9 分(與 Kimi-K3 和 Fable 5 競争)
- DeepSWE:62.7 分(高于 Opus 4.8 和 GLM-5.2)
- 價格優勢:按峰時價格計算,DeepSeek V4-Pro 的輸入/輸出價格分別為 9/27 元/百萬 Token,相比 Kimi-K3 的 20/100 元/百萬 Token,僅為其 45%/27%;相比 Claude Opus 5 和 Fable 5,價格更低,具備強大的成本競爭力。
- 工具使用能力:DeepSeek V4-Pro 在工具使用方面表現突出,HLE無工具得分為42.7,接入工具後提升至60.0,顯示其在任務執行前的需求理解與方案探索能力強。
2. DeepSeek Harness:推動 Coding Agent 競爭
- 架構設計:DeepSeek Harness 采用插件式開放架構,可靈活組合模型、工具、技能、會話、沙箱等 Agent 能力。
- 多種模式:提供標準模式、PTC 模式、極簡模式、創造模式,適應不同使用場景。
- 功能特色:在指令不清晰時主動提問,協助用戶明確任務目標,降低前期溝通與決策成本。
- 產品補位:Harness 的推出補足了 DeepSeek 在 Coding Agent 的產品入口,並建立自主執行框架,使其競爭維度擴展至生態與開發者體驗。
3. Grok 4.6:性能進入第一梯隊,價格持續領先
- 性能評估:Grok 4.6 在 Artificial Analysis Intelligence Index 中達 61 分,與 GPT-5.6 Sol Max 平行,略低于 Claude Opus 5(63)和 Fable 5(62)。
- 任務表現:
- GDPVal-AA v2:達 1753 分,高于 GPT-5.6 Sol Max(1728)和 Fable 5 Max(1741)
- CursorBench v3.2:達 69.9%,高于 GPT-5.6 Sol Max(67.2%),接近 Fable 5 Max(70.5%)
- APEX-Agents:達 57.5%,高于 GPT-5.6 Sol Max(56.7%)
- 價格優勢:Grok 4.6 的標準輸入/輸出價格為 2/6 美元/百萬 Token,相比 GPT-5.6 Sol(5/30 美元)僅為其 40%/20%;相比 Claude Opus 5(5/25 美元)為 40%/24%;相比 Fable 5(10/50 美元)為 20%/12%。
- 成本效益:Artificial Analysis 計算其平均任務成本約為 0.84 美元,被列入 Intelligence-Cost per Task 的 Pareto 前沿。
4. OpenRouter 平台 Token 增長情況
- Token 數量:2026 年 8 月 6 日至 8 月 12 日,OpenRouter 平台公開可觀察 Token 合計 71.90 萬億,周環比增長 18.2%。
- 模型調用量:
- DeepSeek V4Flash0731:調用量淨增 5.79 萬億,環比增長 122.8%
- DeepSeek 家族總體:Token 總計淨增 4.36 萬億
- 千問家族:Token 環比增長 142.0%,其中 Qwen3.8Max 貢獻約 83% 的家族淨增量
- 市場趨勢:顯示新模型持續承接流量,市場對高性價比模型的需求日益增長。
關鍵信息
- DeepSeek V4-Pro 在 Agent 任務中表現優異,價格遠低於同級模型。
- DeepSeek Harness 提供靈活的插件式架構,並支援多種模式,強化 Coding Agent 競爭力。
- Grok 4.6 進入全球第一梯隊,並在多項任務評測中表現突出,價格優勢明顯。
- OpenRouter 平台 的 Token 环比增長顯示新模型快速獲取市場關注,流量向新品集中。
風險提示
- 大模型商業化及企業付費轉化不及預期。
- 模型價格下降幅度超過推理成本下降。
- 第三方平台樣本偏差及 Token 增長傳導弱化。
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