2016年大数据白皮书_66页_2mb

大数据产业发展白皮书（2016）总结

核心内容概述

本白皮书由中国信息通信研究院发布，旨在全面反映我国大数据产业发展状况，并提出促进大数据发展的策略建议。文档从大数据产业发展概述、技术发展趋势、资源开放与共享、重点行业应用、政策法规五个方面展开分析，指出大数据作为国家基础性战略资源，正推动各行各业的数字化转型。

主要观点与关键信息

一、大数据产业发展概述

• 大数据定义：大数据是新资源、新技术和新理念的混合体，具有3V特征（体量大、结构多样、处理速度快）。
• 产业界定：
  • 狭义：包括数据资源、数据基础能力、数据分析/可视化、数据应用四个部分，是信息产业的一部分。
  • 广义：具有通用技术属性，能提升运作效率和决策水平，形成由数据驱动的“大生态”。
• 产业发展现状：
  • 2015年我国大数据核心产业市场规模达115.9亿元，增速38%。
  • 预计2016年将达到168亿元，2017-2018年仍将保持40%左右的高速增长。
  • 全球大数据核心产业规模预计2026年将达1200亿美元，我国预计2020年将带动GDP 2.8%-4.2%。

二、大数据技术发展趋势

• 社交网络和物联网技术：
  • 丰富了数据采集渠道，如可穿戴设备、车联网、政府公开信息平台等。
  • 但数据获取仍面临质量不高、数据孤岛等问题。
• 分布式存储与计算技术：
  • Hadoop、MapReduce等技术降低了存储和计算成本，传统成本为3万美元/TB，Hadoop可降至300-1000美元/TB。
  • 新一代计算平台如Spark，进一步提升了性能，降低了技术门槛。
• 深度神经网络等新兴技术：
  • 使大数据分析进入新时代，提升对非结构化数据（如语音、图像、视频）的处理能力。
  • 通过深度学习，实现对非线性、模糊、不完整数据的处理，推动产品创新和服务优化。

三、大数据资源开放与共享

• 数据总量评估：
  • 2014年全球数据总量为8ZB，预计2020年达到44ZB，我国占全球总量的13%。
  • 我国数据总量预计2020年达8060EB，占全球总量的18%。
• 政府数据共享：
  • 政府数据共享面临“不愿、不敢、不会”等问题，尚未实现跨部门、跨区域、跨层级、跨系统的全面共享。
  • 建议推动数据共享，建立统一平台，促进数据流通和信息共享。
• 政府数据开放：
  • 政府数据资源具有公信力和重要价值，推动了数据资源的开放和利用。
  • 我国在2015年之后逐步从政府信息公开转向政府数据开放，出台多项政策文件。
• 数据交易流通：
  • 数据交易市场在国内外逐步发展，如贵阳大数据交易所和上海大数据交易中心。
  • 数据交易面临隐私保护、产品化、定价机制、交易模式等挑战，需建立行业自律公约和统一平台。

四、重点行业大数据应用

• 电信领域：
  • 电信企业拥有大量用户数据，通过大数据分析提升网络运营和客户服务。
  • 企业通过DaaS和AaaS模式实现数据价值的外部变现。
• 金融领域：
  • 大数据在风险管理、信用评估、反欺诈等方面发挥重要作用。
  • 银行、保险公司等利用大数据分析进行精准营销和风险控制。
• 政务领域：
  • 大数据提升政府治理能力，推动政务服务、监管、决策等流程优化。
  • 政府数据开放和共享，有助于提升服务效率和促进社会创新。
• 交通领域：
  • 交通数据具有实时性特征，支持交通管理、智能服务、应急响应等。
  • 大数据在智能调度、安全监控、路径规划等方面发挥关键作用。
• 医疗领域：
  • 医疗数据体量大、结构复杂，有助于临床决策支持和疾病预测。
  • 通过基因测序、可穿戴设备等，推动精准医疗和远程医疗的发展。

五、大数据政策法规

• 政府数据开放与信息公开：
  • 国际上政府数据开放成为趋势，我国逐步推进数据开放。
  • 建议加快制定《政府数据开放法》，建立统一平台和数据开放行动计划。
• 个人数据保护：
  • 大数据带来新的隐私挑战，需完善相关法律法规。
  • 我国已出台《网络安全法》、《个人信息保护法》等，但仍有立法不足。
  • 建议制定专门的个人信息保护法，加强新技术新业务的监管。
• 跨境数据流动：
  • 跨境数据流动成为数字经济发展的关键，但面临安全风险。
  • 我国要求关键信息基础设施数据在境内存储，需建立分级分类管理制度。
  • 建议加强国际间合作，完善跨境数据流动法律体系。
• 数据权属问题：
  • 数据产权界定不清，影响数据交易和应用。
  • 国际上数据权属仍存在争议，建议通过立法明确数据所有权属性。
  • 建议通过合同监管和责任划分，保障数据交易的合法性与秩序。

结论与建议

• 避免盲目跟风：需理性看待大数据热潮，避免资源浪费和泡沫。
• 推动开放共享：加强政府与企业数据共享，提升信息化建设水平。
• 强调供需对接：促进技术与产业的深度融合，推动技术产业化。
• 完善法律制度：建立数据安全、隐私保护、跨境流动和权属方面的法律体系。
• 突出地方特色：推动区域差异化发展，形成大数据产业集群。

未来展望

大数据作为国家基础性战略资源，将在未来持续推动经济社会发展。其技术、资源、应用、政策等方面的不断完善，将助力我国从“数据大国”向“数据强国”迈进。