2016年-中国信通院_大数据白皮书2016年_65页_2mb

CAICT 中国信通院《大数据白皮书（2016年）》总结

核心内容

《大数据白皮书（2016年）》由中国信息通信研究院发布，旨在全面反映我国大数据产业的发展状况与趋势，并提出相关政策建议。该白皮书从大数据的内涵、产业界定、技术发展趋势、资源开放共享、重点行业应用及政策法规等多个维度对大数据发展进行了系统分析。

主要观点

• 大数据是国家基础性战略资源，具有“数据驱动”和“数据闭环”的理念，能够推动社会各领域的决策与管理。
• 我国大数据产业发展虽有一定基础，但面临数据资源不足、技术支撑薄弱、法律制度不完善和人才短缺等关键问题。
• 大数据技术正从传统分析向深度学习、流处理等方向发展，极大提升了数据处理能力。
• 政府数据开放与共享是大数据战略实施的关键，但目前仍面临“不愿、不敢、不会”的问题。
• 数据交易流通是推动大数据产业发展的重要环节，但产品化、定价机制、隐私保护等方面仍存在诸多挑战。
• 大数据在重点行业如电信、金融、政务、交通和医疗等领域已取得初步应用成果，但整体仍处于发展初期。
• 随着大数据应用的深入，个人数据保护、跨境数据流动及数据权属问题成为亟需解决的法律与政策议题。

关键信息

一、大数据产业发展概述

1. 大数据再认识
   大数据是新资源、新技术和新理念的结合，具有“体量大、结构多样、处理速度快”的特征。

2. 大数据产业界定

   • 狭义：大数据核心产业包括数据资源、数据基础能力、数据分析/可视化、数据应用四个部分。
   • 广义：大数据推动形成数据驱动的“大生态”，涵盖各行业应用，预计2020年将带动中国GDP增长2.8%-4.2%。

3. 大数据关键问题

   • 数据资源认识不足、质量差、标准缺失。
   • 技术支撑能力不足，与国际差距明显。
   • 信息安全和数据管理体系尚未健全。
   • 人才短缺，缺乏复合型数据科学人才。

二、大数据技术发展趋势

1. 社交网络与物联网拓展数据采集渠道

   • 互联网和物联网的快速发展为数据采集提供了丰富渠道。
   • 企业主要依赖内部数据，但外部数据需求日益增长。
   • 企业间数据融合仍面临障碍。

2. 分布式存储与计算技术夯实技术基础

   • Hadoop、Spark等技术显著降低数据存储和处理成本。
   • 实时流计算和交互式分析技术正在逐步发展，以应对大数据的实时需求。

3. 深度神经网络等新兴技术推动分析技术进步

   • 深度学习在语音识别、图像识别等领域取得显著成果。
   • 大数据技术的发展使非结构化数据的处理成为可能。
   • 企业需构建特定数据模型，以提高大数据分析的精准度和效率。

三、大数据资源开放与共享

1. 数据资源总量评估

   • 全球数据总量预计从8ZB增长到44ZB，我国占全球13%。
   • 我国数据资源丰富，具备发展大数据的天然优势。

2. 政府数据共享

   • 政府数据共享是大数据战略实施的关键，但面临信息孤岛、数据壁垒等问题。
   • 多数地方政府尚未实现跨部门、跨区域、跨层级的数据共享。

3. 政府数据开放

   • 政府数据开放是推动社会数据资源开放的重要手段。
   • 一些城市已实现数据开放，并形成数据驱动的公共服务模式。

4. 数据交易流通

   • 数据交易市场正在形成，但产品化、定价机制、隐私保护等问题制约其发展。
   • 数据交易平台需具备规范性、安全性、透明性，以保障交易秩序。
   • 我国已建立多个数据交易平台，但市场机制尚不成熟。

四、重点行业大数据应用

1. 电信领域

   • 大数据技术提升了网络运营、客户服务、客户画像与精准营销能力。
   • 企业需探索数据即服务（DaaS）和分析即服务（AaaS）等商业模式。

2. 金融领域

   • 大数据应用于风险管理、信用评估、投资分析等。
   • 金融企业通过整合内外部数据，提升业务智能化水平。

3. 政务领域

   • 政府通过大数据实现精准治理、高效监管和公共服务优化。
   • 数据共享与开放成为提升政府治理能力的重要手段。

4. 交通领域

   • 交通数据资源丰富，具有实时性特征。
   • 大数据技术在交通管理、出行服务、物流优化等方面取得进展。

5. 医疗领域

   • 医疗数据为临床决策、疾病预警和精准医疗提供支持。
   • 大数据技术使非结构化医疗数据的处理成为可能，推动医疗信息化发展。

五、大数据政策法规

1. 政府数据开放与信息公开

   • 我国政府数据开放尚处于起步阶段，相关政策逐步推进。
   • 建议加快制定《政府数据开放法》和《政府数据开放行动计划》。

2. 个人数据保护

   • 个人信息保护立法逐步完善，涵盖《人大决定》、《电信和互联网用户个人信息保护规定》、《网络安全法》等。
   • 建议制定专门的《个人信息保护法》，加强行业监管与国际合作。

3. 跨境数据流动

   • 数据跨境流动面临安全风险，各国加强数据本地化管理。
   • 我国《网络安全法》规定关键信息基础设施数据应境内存储，跨境需安全评估。

4. 数据权属问题

   • 数据权属界定模糊，影响数据交易和应用。
   • 建议明确数据产权归属，为数据交易提供法律保障。
   • 推动行业自律，加强数据交易的透明性与规范性。

结论与建议

1. 避免盲目跟风
   大数据发展需理性推进，避免盲目投资与跟风行为。

2. 推动开放共享
   加快政府数据共享与开放，提升信息化水平。

3. 强调供需对接
   推动数据资源与技术产业协同发展，促进数据价值转化。

4. 完善法律制度
   建立健全数据安全与隐私保护相关法律法规。

5. 突出地方特色
   推动形成差异化区域产业布局，因地制宜发展大数据产业。