2015-11-17-奥纬咨询-Insurance_Model_Under_Threat_4页_165kb

保险模型面临威胁的核心原因是保险公司通过改进的风险测量（如telematics和大数据分析），能够更精确地定价风险，导致传统风险.pooling模式中的交叉补贴减少。精准风险测量的好处包括促进经济效率、鼓励风险管理行为和消除不必要补贴，但也可能使某些高风险群体（如健康问题者或洪水易发地区居民）无法负担保险，从而需要强制风险分担机制（如政府干预的保险池或罚款政策）。然而，这可能导致保险行业向半国家垄断方向发展，引发社会公平性和政治挑战。总体而言，保险正从自愿风险分享转向潜在的强制模式，以应对精准定价带来的问题。

• 关键主题：Risk pooling under threat, accurate risk measurement removing cross-subsidies.
• 负面影响：Potential uninsurability for high-risk groups.
• 应对措施：Government policies like mandatory insurance and re-insurance funds.