2017年新一代人工智能发展白皮书_104页-4mb

新一代人工智能发展白皮书（2017年）总结

核心内容

本白皮书由中国电子学会编写，潘云鹤院士担任顾问，旨在系统分析新一代人工智能的发展趋势、技术体系、产业应用及投融资情况，明确其发展方向，为相关行业主管部门和企业提供决策参考。

主要观点

• 人工智能的发展阶段：人工智能经历了三次浪潮，当前正处于第三次浪潮，即新一代人工智能发展阶段，具备大数据、跨媒体、群体智能、自主智能系统、人机融合等特征。
• 人工智能的驱动因素：
  • 人机物互联互通，数据量呈爆炸性增长；
  • 数据处理技术加速演进，运算能力大幅提升；
  • 深度学习技术的突破带动算法模型持续优化；
  • 资本与技术深度融合，助推行业应用快速兴起。
• 人工智能的技术演进：
  • 从CPU架构转向GPU并行运算架构；
  • 从单一算法驱动转向数据、运算力、算法复合驱动；
  • 从封闭的单机系统转向开源框架；
  • 从学术研究导向转向实践应用导向。
• 人工智能的技术体系：
  • 基础平台：云计算、大数据；
  • 通用技术：机器学习、模式识别、人机交互。
• 国内外技术对比：
  • 发达国家在基础平台、机器学习和人机交互方面布局完善，具备先发优势；
  • 国内在这些领域存在技术差距与人才短板，但部分企业在模式识别、算法模型等领域处于并跑状态。

关键信息

一、编制概要

• 编制背景：人工智能经历了60年的发展，正迈入新的发展阶段，成为推动信息化与工业化深度融合的重要力量。
• 编制目标：
  1. 明确新一代人工智能的发展方向；
  2. 研究其技术框架；
  3. 探索其产业边界；
  4. 提出促进人工智能发展的措施建议。
• 编制方法：
  1. 借鉴国内外战略政策与研究成果；
  2. 访谈国内知名专家学者；
  3. 调研国内外人工智能企业。
• 特别声明：
  1. 研究主题与国家规划互动；
  2. 研究范围聚焦技术和产业；
  3. 研究内容尚待完善，欢迎各界提出意见。

二、新一代人工智能研究综述

• 人工智能发展历程：
  1. 第一次浪潮（1956-1980）：快速发展，但受技术瓶颈影响进入低谷；
  2. 第二次浪潮（1980-2000）：模型突破带动初步产业化，但应用成本高；
  3. 第三次浪潮（2000年至今）：信息时代推动人工智能发展，进入新阶段。
• 发展特征：
  1. 大数据成为发展的基石；
  2. 跨媒体交互成为趋势；
  3. 群体智能技术开始萌芽；
  4. 自主智能系统成为新兴方向；
  5. 人机协同催生混合智能形态。

三、新一代人工智能技术框架

• 技术演进：
  1. 架构从CPU转向GPU；
  2. 驱动模式从单一算法转向数据、运算力、算法复合驱动；
  3. 系统从封闭转向开源；
  4. 从学术研究转向实践应用。
• 技术体系：
  1. 云计算：提供资源整合与交互；
  2. 大数据：提供分析、训练与应用资源；
  3. 机器学习：持续提升机器智能；
  4. 模式识别：从感知向认知决策演进；
  5. 人机交互：推动人机物交叉融合。

四、新一代人工智能的产业化应用

• 产业边界：
  • 涉及宏观层面（城市发展、生态保护）和微观领域（工业生产、医疗卫生）。
  • 产业分为基础层、技术层和应用层。
• 基础层：
  • 包括智能传感器、智能芯片、算法模型；
  • 2020年全球基础层产业规模预计突破270亿美元，我国预计突破44亿美元。
• 技术层：
  • 包括语音识别、图像视频识别、文本识别；
  • 2020年全球技术层产业规模预计达到342亿美元，我国预计突破66亿美元。
• 应用层：
  • 涵盖智能机器人、智能金融、智能医疗、智能安防、智能驾驶、智能搜索、智能教育、智能人居等；
  • 国内较为注重商业模式创新，国外更多依赖技术内生发展。

五、投融资特征及趋势

• 全球融资：持续增长但增速放缓；
• 国内投资：有望出现V型反转，大额项目频发；
• 热点领域：深度学习、图像视频识别、文本识别；
• 科技巨头：通过投资并购构建差异化竞争力。

六、中长期技术及产业发展趋势

• 技术趋势：
  1. 新型人工智能芯片呼之欲出；
  2. 专用智能向通用智能升级；
  3. 技术平台开源化趋势明显。
• 产业趋势：
  1. 人工智能产业将持续爆发式增长；
  2. 我国将成为全球人工智能产业的重要推动者；
  3. 智能芯片、智能机器人、智能驾驶等热点持续受关注；
  4. “平台+场景应用”模式即将出现；
  5. 初创公司挑战科技巨头；
  6. 行业监管问题亟需重视。

七、推动人工智能发展的措施建议

• 引导树立正确发展理念；
• 构建政府新型治理体系；
• 持续加强核心创新能力；
• 着力夯实关键发展基础；
• 完善资本市场支撑环境；
• 充分发挥行业组织作用；
• 实现全球统筹协调发展。

结论

本白皮书全面分析了新一代人工智能的发展背景、驱动因素、技术演进、技术体系、产业边界及未来趋势，强调了人工智能在推动我国信息化与工业化融合方面的重要作用。同时，指出国内在基础核心技术、人才培养等方面存在短板，建议通过政策引导、技术突破、资本支持等手段，推动人工智能产业的持续健康发展。