2024年深度学习领域专利全景分析报告-Questel_34页_3mb

报告总结：深度学习与大语言模型的全球专利格局

1. 人工智能技术发展

深度学习（DL）和大语言模型（LLM）是人工智能领域的重要技术，近年来发展迅速。Gartner 技术成熟度曲线显示，大语言模型已从“创新触发阶段”发展至“期望膨胀期”的后期，专利领域需布局以抢占市场优势。

• 深度学习：2011-2023年间新增311,000个专利族，2019-2023年复合年增长率（CAGR）为16%。
• 大语言模型：专利申请始于2017-2018年，2022年随ChatGPT发布爆发增长。

2. 全球专利趋势

• 深度学习：中国主导专利总量（2023年占80%），美国通过国际专利族（IPF）占据40%（紧随中国）。
• 大语言模型：中美两国主导专利活动。中国专利总量占57%，但国际专利族仅占11.6%；美国专利总量占32%，国际专利族占71.1%。
• 两者均呈现指数级增长，技术竞争激烈。

3. 主要参与者

• 深度学习：
  • 专利总量：百度（全球第一）、三星、平安科技、谷歌、微软。
  • 国际专利族：百度（第一）、腾讯、三星、平安科技。
• 大语言模型：
  • 共同主导企业：谷歌、百度、腾讯、微软、阿里巴巴。
  • 学术机构：中国科学院、清华大学、浙江大学等主要贡献者。

4. 核心应用领域

1. 深度学习：应用于医疗保健、金融、网络安全等领域。
2. 大语言模型：广泛布局于内容生成、聊天机器人、医疗诊断、金融分析。
   • 医疗领域被列为高增长潜力方向。
   • 应用驱动新增专利，竞争格局集中于少数企业。

5. 关键结论

• 知识产权保护竞争激烈，需注重国际专利族布局提升全球影响力。
• 中国以技术生态和政策支持成为深度学习领域的领先者；美国通过IPF策略在LLM领域占优。
• 大语言模型正在重塑多个行业工作流程，需从应用侧研判战略布局和侵权风险。

附录说明

• 方法论基于FamPat全球数据库，结合G06N3/02等技术分类。
• 报告强调国际专利族的重要性以判断技术商业化潜力。
• Questel提供深度学习与LLM创新的全景分析工具。