20161106-广发证券-量化交易策略周报_大多数策略盈利_风格套利小幅亏损_15页_627kb
报告摘要
量化交易策略周报总结(2016年11月6日)
核心内容概览
本周量化交易策略整体表现良好,大多数策略实现盈利,仅风格套利策略出现小幅亏损。以下是各策略的本周表现及历史市场表现的总结:
一、本周交易概况
1. 风格套利策略
- 交易次数:5次
- 周收益率:-0.28%
- 成功率:40.00%
- 最大回撤:-0.48%
- 本周盈亏:亏↓
2. 随机区间突破策略
- 交易次数:0次
- 周收益率:0.00%
- 成功率:0.00%
- 最大回撤:0.00%
- 本周盈亏:平→
3. 加强版EMDT策略
- 交易次数:2次
- 周收益率:0.89%
- 成功率:100.00%
- 最大回撤:0.00%
- 本周盈亏:盈↑
4. EMDT策略
- 交易次数:2次
- 周收益率:0.89%
- 成功率:100.00%
- 最大回撤:0.00%
- 本周盈亏:盈↑
5. SLM策略
- 交易次数:5次
- 周收益率:1.96%
- 成功率:80.00%
- 最大回撤:-0.52%
- 本周盈亏:盈↑
6. 价量模式匹配策略
- 交易次数:5次
- 周收益率:0.81%
- 成功率:80.00%
- 最大回撤:-1.07%
- 本周盈亏:盈↑
7. SMT策略
- 交易次数:5次
- 周收益率:0.00%
- 成功率:20.00%
- 最大回撤:-0.14%
- 本周盈亏:平→
8. 期权比率预测策略
- 交易次数:5次
- 周收益率:0.34%
- 成功率:40.00%
- 最大回撤:-0.68%
- 本周盈亏:盈↑
二、历史市场表现
1. 风格套利策略(自2015年4月16日起)
-
总交易次数:380次
-
累积收益率:7.21%
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成功率:53.16%
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最大回撤:-19.15%
-
分年度表现:
- 2015年:176次,累积收益率-2.55%,成功率49.43%,最大回撤-19.15%
- 2016年:204次,累积收益率10.02%,成功率56.37%,最大回撤-5.00%
2. 随机区间突破策略(自2010年4月16日起)
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总交易次数:735次
-
累积收益率:42.10%
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成功率:34.15%
-
最大回撤:-15.46%
-
分年度表现:
- 2010年:50次,累积收益率9.75%,成功率42.00%,最大回撤-2.81%
- 2011年:60次,累积收益率3.23%,成功率38.33%,最大回撤-3.08%
- 2012年:137次,累积收益率16.52%,成功率40.15%,最大回撤-5.71%
- 2013年:73次,累积收益率7.66%,成功率31.51%,最大回撤-3.03%
- 2014年:198次,累积收益率-0.89%,成功率32.83%,最大回撤-9.78%
- 2015年:80次,累积收益率10.75%,成功率35.00%,最大回撤-5.37%
- 2016年:137次,累积收益率-8.90%,成功率26.28%,最大回撤-15.46%
3. 加强版EMDT策略(自2010年4月16日起)
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总交易次数:1090次
-
累积收益率:476.54%
-
成功率:45.50%
-
最大回撤:-16.83%
-
分年度表现:
- 2010年:119次,累积收益率60.65%,成功率49.58%,最大回撤-4.49%
- 2011年:158次,累积收益率32.36%,成功率47.47%,最大回撤-3.15%
- 2012年:182次,累积收益率30.92%,成功率53.30%,最大回撤-6.42%
- 2013年:156次,累积收益率23.25%,成功率48.72%,最大回撤-5.49%
- 2014年:170次,累积收益率15.62%,成功率44.71%,最大回撤-6.47%
- 2015年:171次,累积收益率63.54%,成功率38.60%,最大回撤-6.92%
- 2016年:134次,累积收益率-11.14%,成功率35.07%,最大回撤-16.83%
4. EMDT策略(自2010年4月16日起)
-
总交易次数:903次
-
累积收益率:358.31%
-
成功率:42.97%
-
最大回撤:-16.54%
-
分年度表现:
- 2010年:91次,累积收益率43.98%,成功率48.35%,最大回撤-4.53%
- 2011年:127次,累积收益率21.46%,成功率42.52%,最大回撤-4.61%
- 2012年:149次,累积收益率30.56%,成功率50.34%,最大回撤-5.75%
- 2013年:135次,累积收益率19.33%,成功率45.93%,最大回撤-5.25%
- 2014年:141次,累积收益率17.55%,成功率43.26%,最大回撤-5.84%
- 2015年:137次,累积收益率61.24%,成功率38.69%,最大回撤-4.74%
- 2016年:123次,累积收益率-11.26%,成功率33.33%,最大回撤-16.54%
5. SLM策略(自2010年4月16日起)
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总交易次数:1568次
-
累积收益率:242.27%
-
成功率:32.97%
-
最大回撤:-24.29%
-
分年度表现:
- 2010年:174次,累积收益率12.47%,成功率29.31%,最大回撤-13.07%
- 2011年:245次,累积收益率4.22%,成功率36.33%,最大回撤-9.69%
- 2012年:243次,累积收益率32.42%,成功率35.39%,最大回撤-6.09%
- 2013年:238次,累积收益率30.22%,成功率35.71%,最大回撤-12.40%
- 2014年:238次,累积收益率0.73%,成功率32.77%,最大回撤-16.42%
- 2015年:227次,累积收益率82.88%,成功率25.99%,最大回撤-11.82%
- 2016年:203次,累积收益率-10.95%,成功率33.99%,最大回撤-24.29%
6. 价量模式匹配策略(自2011年1月1日起)
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总交易次数:1372次
-
累积收益率:375.91%
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成功率:48.03%
-
最大回撤:-19.78%
-
分年度表现:
- 2011年:238次,累积收益率36.04%,成功率49.16%,最大回撤-8.28%
- 2012年:234次,累积收益率20.56%,成功率53.85%,最大回撤-8.01%
- 2013年:229次,累积收益率48.54%,成功率52.84%,最大回撤-8.34%
- 2014年:239次,累积收益率8.27%,成功率46.44%,最大回撤-13.12%
- 2015年:236次,累积收益率59.97%,成功率38.56%,最大回撤-19.70%
- 2016年:195次,累积收益率12.79%,成功率47.69%,最大回撤-16.92%
7. SMT策略(自2010年4月16日起)
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总交易次数:1566次
-
累积收益率:316.40%
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成功率:29.50%
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最大回撤:-7.59%
-
分年度表现:
- 2010年:174次,累积收益率28.44%,成功率31.03%,最大回撤-4.45%
- 2011年:244次,累积收益率24.24%,成功率34.84%,最大回撤-4.47%
- 2012年:242次,累积收益率17.72%,成功率30.17%,最大回撤-5.48%
- 2013年:238次,累积收益率27.64%,成功率33.19%,最大回撤-4.33%
- 2014年:235次,累积收益率14.22%,成功率26.81%,最大回撤-5.70%
- 2015年:229次,累积收益率29.25%,成功率19.65%,最大回撤-7.59%
- 2016年:203次,累积收益率17.63%,成功率31.03%,最大回撤-4.34%
8. 期权比率预测策略(自2015年2月9日起)
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总交易次数:422次
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累积收益率:125.27%
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成功率:45.50%
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最大回撤:-20.26%
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分年度表现:
- 2015年:218次,累积收益率90.86%,成功率41.28%,最大回撤-20.26%
- 2016年:204次,累积收益率18.03%,成功率50.00%,最大回撤-10.42%
三、主要观点
- 多数策略盈利:本周大多数策略实现了正收益,其中加强版EMDT、EMDT、SLM、价量模式匹配和期权比率预测策略表现较好,而风格套利和SMT策略小幅亏损或持平。
- 历史表现分化:各策略在不同年份表现差异较大,部分策略如加强版EMDT和价量模式匹配在长期表现上非常突出,累积收益率远高于其他策略。
- 风险与波动:尽管多数策略盈利,但最大回撤指标显示市场波动可能对策略表现产生显著影响,尤其在2016年,部分策略面临较大回撤压力。
四、关键信息
- 风格套利策略:本周小幅亏损,但历史表现较为稳定,累积收益率为7.21%。
- 随机区间突破策略:本周未交易,历史表现良好,但成功率较低。
- 加强版EMDT策略:本周盈利,历史表现强劲,累积收益率高达476.54%。
- EMDT策略:本周盈利,历史表现同样优秀,累积收益率为358.31%。
- SLM策略:本周盈利,历史表现总体稳健,但2016年表现不佳。
- 价量模式匹配策略:本周盈利,历史表现亮眼,累积收益率达375.91%。
- SMT策略:本周持平,历史表现稳定,但成功率较低。
- 期权比率预测策略:本周盈利,历史表现优秀,累积收益率为125.27%。
五、风险提示
- 所有策略基于历史数据建模和测算,存在因市场波动导致失效的风险。
- 报告内容仅供参考,不构成投资建议,投资者需结合自身判断独立决策。
六、联系信息
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分析师:张超
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