2017中国浙江普惠金融发展监测报告_78页_20mb

报告摘要

中国普惠金融发展监测报告（2017年浙江）

核心内容

本报告旨在构建一个科学、精准、动态的普惠金融指标与监测体系，以支持普惠金融政策的制定与实施。CAFI于2016年启动了“数字普惠金融指标与监测体系建设”项目（“1209项目”），并在2017年对浙江省进行了首次调研。通过构建包含可得性、使用情况、质量、满意度、金融能力、障碍、数字化程度、预期等8个维度的指标体系，以及CAFI普惠金融综合指数，报告揭示了浙江省普惠金融发展的现状、问题及未来发展方向。

主要观点

普惠金融的本质与特征：普惠金融强调金融包容性，追求金融服务的公平性、广泛性、多维性及可持续性。其服务对象包括“三农”、中小微企业、低收入群体等，旨在通过全方位、持续性的金融服务缩小贫富差距，促进社会和谐发展。
国际与国内研究现状：国际组织如IMF、GPFI、世界银行等已建立较为成熟的普惠金融指标体系，但多数以国家或地区为单位。国内学者在普惠金融指标体系的构建上也有所探索，但存在以供给方数据为主、样本量小、数字金融服务指标较少、对需求方金融能力研究不足等问题。
CAFI指数构建：CAFI指数包含59个指标，涵盖可得性、使用情况、质量、满意度、金融能力等5个维度，通过标准化、主成分分析、权重分配等方法，形成一个综合指数，用于衡量个体与群体的金融排斥程度。
浙江普惠金融发展现状：浙江省在账户渗透率、移动支付使用率、贷款获取比例等方面已达到国际先进水平，但金融能力与使用情况仍是短板。数字化程度较高，但金融排斥程度与收入、年龄、学历、障碍因素密切相关，且更低的金融排斥程度对应更佳的未来预期。

关键信息

一、浙江普惠金融发展水平

账户渗透率：接近高收入国家水平。
贷款获取比例：超过高收入国家，远高于民间渠道。
移动支付使用率：高达70%，远高于高收入国家。
信用卡持有率：低于高收入国家，但高于我国平均水平。
金融排斥程度：各县（区/市）发展水平相对均衡，但存在个体差异。

二、金融排斥与影响因素

金融排斥的衡量：从个体角度出发，结合金融能力、使用情况、障碍等因素进行分析。
影响因素：收入越高、年龄越小、学历越高、数字化程度越高、使用金融服务的障碍越少，金融排斥程度越低。
数字化与排斥关系：数字化金融服务使用越多，排斥程度越低，数字化在普惠金融发展中起重要作用。

三、CAFI指数构建与应用

维度与指标：
- 可得性：包括互联网、电脑、手机、银行网点、公共服务等。
- 使用情况：包括账户使用、支付、理财、融资、保险、征信等。
- 质量：包括贷款利率、汇款成本、额外费用、贷款审批时间、金融诈骗等。
- 满意度：包括对传统和数字金融服务的满意度。
- 金融能力：包括金融知识、态度、行为、教育等。
- 障碍：包括银行服务、支付、理财等渠道的障碍。
- 预期：包括对未来经济、价格、金融服务的信心。
- 数字化程度：包括传统与数字支付、汇款、使用频率等。
计算方法：
- 变量标准化：采用最小值—最大值标准化法。
- 指数合成：采用算术平均法，各指标等权重。
- 有效性验证：通过主成分分析、皮尔逊相关系数、克隆巴赫系数等方法验证指标体系的合理性与可靠性。