金融工程资产配置系列研究之二:大型机构投资者的资产配置方法-20171201-申万宏源-40页-3mb
报告摘要
大型机构投资者的资产配置方法总结
核心内容
本文探讨了大型机构投资者(如养老基金)的资产配置方法,将其分为三个层次:战略资产配置(SAA)、战术资产配置(TAA)和主动配置管理。文章重点介绍了基于风险预算的SAA和TAA配置方法,并提供了详细的案例分析。此外,还讨论了四种不依赖资产收益预测的配置策略:等权组合(1/N)、最小方差组合(MV)、最大分散度组合(MDP)和等风险贡献组合(ERC)。
主要观点
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资产配置的三个层次:
- 战略配置(SAA):基于长期(通常30年)的资产和负债管理,目标是在利率风险和通胀风险下制定一个长期收益目标。
- 战术配置(TAA):基于SAA,在中短期(半年到3年)进行调整,以获取超额收益,与商业周期假定下的消费资本资产定价模型(CCAPM)相关。
- 主动配置管理:在TAA基础上,通过主动管理或精选基金经理来进一步优化风险承担,以获取超额收益。
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风险预算方法:相较于传统的均值方差优化方法,风险预算方法更稳健,因为它基于对“预期风险”的预测,而不是“预期收益”。这种方法可以将风险视为一种可分配的资源,并通过优化各资产的风险贡献来实现组合的最优配置。
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风险与收益的权衡:风险是获得超额收益的前提,通过合理分配风险可以实现更稳健的资产配置。风险预算方法强调对风险贡献的分配,而非对收益的预测。
关键信息
1. 收益与风险
- 风险溢价:投资者因承担风险而获得的超额收益,是风险资产的预期收益与无风险收益之间的差值。
- 风险度量:风险预算方法使用波动率作为风险度量,同时考虑资产的风险溢价。此外,VaR 和 Expected Shortfall 也可以用于风险度量。
- 风险可加性:风险度量需要满足可加性,以便进行资产配置和组合风险分配。
2. 战略资产配置(SAA)
- 目标收益:基于长期的利率和通胀预测,设定为4.68%。
- 资产选择:包括股票(沪深300、中证500)、债券(中债国债、中债信用债)、黄金、商品和货币市场基金。
- 核心假设:
- 各金融资产的长期 Sharpe Ratio 相同。
- 各金融资产的波动率长期稳定。
- SAA配置案例:
- Case 1: 股 + 债:预期年化收益4.68%,预期年化波动率6.89%,回测年化收益5.81%,波动率6.45%,Sharpe Ratio 0.505。
- Case 2: 股 + 债 + 货币:预期年化收益4.68%,预期年化波动率7.01%,回测年化收益5.84%,波动率6.57%,Sharpe Ratio 0.501。
- Case 3: 股 + 债 + 黄金:预期年化收益4.77%,预期年化波动率6.04%,回测年化收益5.28%,波动率5.57%,Sharpe Ratio 0.485。
- Case 4: 股 + 债 + 黄金 + 货币:预期年化收益4.72%,预期年化波动率5.96%,回测年化收益5.24%,波动率5.50%,Sharpe Ratio 0.484。
- Case 5: 股 + 债 + 黄金 + 商品:预期年化收益4.84%,预期年化波动率5.97%,回测年化收益4.82%,波动率5.48%,Sharpe Ratio 0.413。
- Case 6: 股 + 债 + 黄金 + 商品 + 货币:预期年化收益4.79%,预期年化波动率5.90%,回测年化收益4.79%,波动率5.41%,Sharpe Ratio 0.412。
3. 战术资产配置(TAA)
- TAA设计:
- 每个季末用过去3年的日对数收益率计算各资产的年化收益和波动率。
- 每个季末用过去半年的日对数收益率计算方差协方差矩阵。
- 使用线性回归得到预期收益率,并进行优化以计算配置权重。
- 权重约束不能偏离SAA方案太多,以控制操作风险。
- TAA回测:
- Case 1: 股 + 债:SAA年化收益3.87%,波动率5.21%,Sharpe Ratio 0.278;TAA年化收益3.11%,波动率5.45%,Sharpe Ratio 0.175。
- Case 2: 股 + 债 + 货币:SAA年化收益3.86%,波动率5.30%,Sharpe Ratio 0.274;TAA年化收益3.07%,波动率5.53%,Sharpe Ratio 0.168。
- Case 3: 股 + 债 + 黄金:SAA年化收益3.42%,波动率4.6%;TAA年化收益3.06%,波动率5.35%,Sharpe Ratio 0.185。
4. 不对收益进行预测的配置方法
- 等权组合(1/N):将等权重分配给所有资产,适用于市场不确定性较高的情况。
- 最小方差组合(MV):在所有资产中选择波动率最小的组合,以降低投资风险。
- 最大分散度组合(MDP):通过最大化组合的分散度,降低风险集中度。
- 等风险贡献组合(ERC):使各资产的风险贡献相等,实现风险平衡。
5. 中国市场的特点
- 数据限制:中国宏观经济数据历史较短且质量不高,使得基于基本面分析的预测方法效果不佳。
- 波动率稳定性:中国金融市场资产的波动率存在均值回复现象,因此可以基于历史数据进行预测。
- 风险预算应用:基于风险预算方法,各资产的风险贡献相等,从而实现组合的稳健配置。
结论
- 风险是获得超额收益的前提,风险预算方法提供了一种稳健的配置策略。
- SAA和TAA在不同配置周期下对资产的预期收益和风险假设有差异,但都基于风险预算方法。
- 中国市场的特殊性使得基于历史数据和风险预算的方法更适合用于资产配置。
- 不对收益进行预测的配置方法在实践中具有较高的应用价值,能够有效应对市场的不确定性和波动性。
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