深度报告-2026-01-30-国盛证券-2026年度策略_锚定AI未来_共启科技新篇_32页_3mb
报告摘要
计算机行业2026年度策略总结
核心内容概述
2026年计算机行业将聚焦于AI技术的深化应用与算力基础设施的持续升级,同时关注金融科技与商业航天等新兴领域的发展机遇。报告从金融科技、AI应用、AI算力、AI能源及商业航天五个维度对行业进行了全面分析,并提出了相应的投资建议。
主要观点
1. 金融科技:新工具+新货币,重塑金融新范式
- 新工具:2026年全球流动性保持合理充裕,炒股软件作为牛市先锋,建议关注同花顺、东方财富、九方智投、指南针等。
- 新货币:数字人民币2.0实施,人民币国际化持续推进,CIPS网络拓展成为重点。建议关注新大陆、新国都、拉卡拉等。
2. AI应用:C端看巨头起舞,B端是最后一公里的赛跑
- C端:大模型是当前最重要的爆款应用,主要由互联网大厂主导,小厂难以参与。建议关注互联网大厂产品进展及链标公司。
- B端:AI应用的商业闭环需要经历从爆款应用到UE转正再到breakeven的阶段。建议关注具备PMF(产品市场契合)和深度行业know-how的B端AI应用公司,如Alpha派、合合信息、金山办公、科大讯飞等。
3. AI算力:供需两旺,关注单芯性能与集群效能突破
- 需求侧:全球CSP(云服务提供商)加大算力投资,国内互联网企业是主要需求方,推动AI云服务、算力租赁及数据服务增长。
- 单芯:国产芯片多点突破,华为、寒武纪、海光信息、沐曦股份等具备竞争力。
- 超节点:随着模型规模增加,超节点成为系统能力构建的关键,华为昇腾384、中科曙光ScaleX640、阿里磐久AIInfra2.0、百度天池256/512、浪潮SD200、新华三UniPoD等方案表现亮眼。
4. AI能源:从高效供电到终极聚变,掀起AIDC能源革命
- AIDC电源:传统供电架构面临物理极限,800V HVDC成为主流方向。建议关注麦格米特、道通科技、国能日新、旭光电子等。
- 核聚变:中国、美国、英国等国家已开启核聚变研究,四代裂变堆成为商业化前的重要过渡,预计5年内实现第一盏灯,本世纪中叶有望实现商业化。
5. 商业航天:组网爆发与成本革命之年,把握黄金机遇期
- 政策与资本共振:国内外加速推进商业航天发展,进入“商业闭环验证”阶段。
- 技术突破:发射技术、星座组网、可回收火箭等技术取得进展,推动成本下降。
- 应用场景扩展:从通信扩展至太空算力,建议关注亚信安全、震有科技、中科星图、华力创通、上海瀚讯等。
关键信息汇总
金融科技
- 新工具:炒股软件受益于牛市行情,建议关注同花顺、东方财富、九方智投等。
- 新货币:数字人民币2.0和人民币国际化推动,建议关注新大陆、新国都、拉卡拉等。
AI应用
- C端:大模型为主流,建议关注互联网大厂产品进展。
- B端:关注具备PMF和深度行业know-how的AI应用公司,如Alpha派、合合信息、金山办公、科大讯飞、卓易信息、拓尔思、鼎捷数智等。
AI算力
- 需求侧:全球CSP加大AI算力投入,国内互联网企业为主要需求方。
- 单芯:华为昇腾系列、寒武纪思元系列、海光信息DCU、沐曦股份C500等。
- 超节点:华为昇腾384、中科曙光ScaleX640、阿里磐久AIInfra2.0、百度天池256/512、浪潮SD200、新华三UniPoD等。
AI能源
- AIDC供电:从功率提升到800V HVDC演进,关注麦格米特、道通科技、国能日新、旭光电子等。
- 核聚变:国家层面推动,预计5年内实现第一盏灯,2026年为关键发展年。
商业航天
- 政策与资本:国内外加速发展,进入商业化验证阶段。
- 技术与应用:发射技术、星座组网、可回收火箭等推动成本下降,建议关注亚信安全、震有科技、中科星图、华力创通、上海瀚讯等。
建议关注标的
- 金融科技:同花顺、东方财富、九方智投、指南针、新大陆、新国都、拉卡拉
- AI应用:合合信息、金山办公、科大讯飞、Alpha派、卓易信息、拓尔思、鼎捷数智
- AI算力:海光信息、寒武纪、沐曦股份、摩尔线程、中科曙光、浪潮信息、工业富联、神州数码、烽火通信
- AI能源:麦格米特、道通科技、国能日新、旭光电子
- 商业航天:亚信安全、震有科技、中科星图、华力创通、上海瀚讯
风险提示
- 技术迭代不及预期
- 经济下行超预期
- 行业竞争加剧
行业趋势
- AI技术:Agent支持持续加强,模型记忆能力或于2026年后突破,商业闭环逐步形成。
- 算力需求:海内外需求高涨,国产芯片加速替代。
- 能源革命:AIDC供电架构升级,核聚变技术逐步进入工程可行性验证。
- 商业航天:组网与成本革命同步推进,商业化进程加快。
图表与数据支持
- 图表1:美联储经济预期
- 图表2:规模指数ETF净流入金额与上证指数周收盘价
- 图表3:中国金融机构新增居民户人民币存款累计值
- 图表4:数字人民币1.0与2.0对比
- 图表5:CIPS发展历程
- 图表6:skills本质是工作流和专业能力以文件夹形式封装
- 图表7:Colossus2是全球首个千兆瓦级的人工智能训练集群
- 图表8:头部大模型厂商收入增长对比
- 图表9:编程是生成式AI在B端的最重要爆款场景
- 图表10:Anthropic成为2025年企业级AI市场TOP1
- 图表11:2025年周活跃用户规模TOP10 AI原生App榜单
- 图表12:2025年企业级AI市场规模达370亿美元
- 图表13:2023年中国各行业智能算力应用分布
- 图表14:2024-2028年中国AI服务器工作负载预测
- 图表15:算力基础设施高质量发展目标
- 图表16:安全可靠测评工作指南新增AI训练推理芯片
- 图表17:中国智算中心市场规模预测
- 图表18:华为昇腾系列芯片演进路线
- 图表19:国产芯片关键性能对比
- 图表20:传统节点架构VS超节点架构
- 图表21:数据中心能耗预测
- 图表22:Busbar损耗问题
- 图表23:PSU功率密度问题
- 图表24:AIDC供电架构进化
- 图表25:英伟达芯片及机柜产品方案代际变化
- 图表26:数据中心直流供电电压方案与项目案例
- 图表27:我国核聚变参与企业
- 图表28:我国核聚变装置汇总
- 图表29:2025年全球火箭发射次数总览
- 图表30:2025年全球火箭(按型号)发射总览
- 图表31:海南商业航天发射场二期项目
- 图表32:Starlink提供家庭版及企业版服务
- 图表33:北京发布商业航天十大应用场景
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