2021-05-31-国民经济研究局-新冠疫情流行期间的企业家精神_来自企业形成统计的证据（英文）_45页_1mb

报告摘要

总结：疫情下的创业活动：来自企业形成统计数据的证据

核心内容

本文基于美国人口普查局的企业形成统计数据（Business Formation Statistics, BFS），分析了新冠疫情对创业活动的影响。通过对比疫情初期与后期的新企业申请趋势，以及与2008年大衰退的对比，揭示了创业活动在疫情中的显著变化。

主要观点

新企业申请量在疫情初期骤降，随后迅速上升：
2020年3月至5月，美国新企业申请量大幅下降，但自2020年6月起开始激增，且这一趋势持续至2021年5月。2020年全年是自2004年以来企业申请量最高的年份。
申请量增长主要来自两类企业：
新企业申请量增长包括可能成为雇主的企业（HBA）和可能不成为雇主的企业（NHBA）。其中，NHBA的增幅尤为显著，是2008年大衰退期间的四倍。
疫情对现有小企业的冲击尤为严重：
在零售、餐饮、健康服务等行业，现有小企业遭受了巨大的就业损失，但新企业申请量却显著上升，反映了经济结构的重构。
疫情与大衰退的创业趋势存在差异：
在2008年大衰退期间，新企业申请量和实际创业活动均大幅下降，而在疫情中，尽管经济受到冲击，新企业申请量却逆势上升，表明疫情对创业的影响与传统经济衰退有所不同。
创业活动的行业分布不均：
疫情期间，非店零售（Nonstore Retail）、专业与技术服务、卡车运输和住宿与餐饮服务等行业是新企业申请增长的主要推动者，这些行业占申请量增长的75%。
地区差异显著：
申请量增长主要集中在佐治亚州、佛罗里达州和德克萨斯州，而加利福尼亚州、纽约州和新泽西州增长较少，表明疫情对创业活动的影响在地区之间存在差异。
疫情促进了远程工作与在线业务的发展：
新企业申请量的增长与远程工作（telework）和在线零售、外卖等远程互动模式的兴起密切相关，这反映了疫情对经济结构的深远影响。
创业活动的波动性与经济理论预测不同：
尽管疫情初期的经济衰退可能抑制创业活动，但实际数据显示创业活动在疫情中反而上升，这与经济理论中关于补贴现有企业可能抑制新企业形成的预期相悖，显示出创业活动的复杂性。

关键信息

数据来源：本文使用的是美国人口普查局的企业形成统计数据（BFS），该数据基于IRS的EIN申请信息，具有较高的时效性和覆盖面。
数据频率：BFS提供周频和月频的企业申请数据，其中月频数据包含季节调整和非季节调整版本。
分类标准：
- HBA（高潜力雇主企业申请）：根据申请信息（如是否计划支付工资、是否为公司等）判断可能成为雇主的企业。
- NHBA（低潜力雇主企业申请）：可能不会成为雇主的企业，其增长趋势在疫情中尤为显著。
经济理论与政策影响：
- 疫情期间的CARES法案（尤其是薪资保护计划（PPP））旨在保护现有企业，但并未抑制创业活动，反而促使其增长。
- 理论上，补贴现有企业可能抑制创业，但疫情中的数据表明这一效应并未出现。

结构分析

时间维度：
- 2020年全年是自2004年以来申请量最高的年份。
- 2021年5月，申请量仍保持高位。
行业维度：
- 非店零售、专业与技术服务、卡车运输、住宿与餐饮服务是申请增长的主要行业。
- 这些行业在疫情中受到较大冲击，但新企业申请量却显著上升，反映结构变化。
地区维度：
- 申请量增长集中在南部州（如佐治亚州、佛罗里达州和德克萨斯州），而东部州（如纽约、加州）增长较少。
- 不同州的申请波动差异表明疫情对创业活动的区域影响不均。
经济影响：
- 新企业申请量的增长与就业、创新和生产力增长密切相关。
- 申请量的波动反映了经济结构的动态调整，尤其是远程互动和数字化转型的推动。

研究意义与未来方向

研究意义：
- 本文揭示了疫情对创业活动的非典型影响，为理解经济在极端冲击下的适应机制提供了重要依据。
- 申请量数据是预测实际创业活动的强有力指标，具有较高的预测能力。
未来研究方向：
- 需要进一步分析不同行业和地区的创业活动如何相互关联。
- 探索疫情对现有企业与新企业之间关系的长期影响。
- 研究金融条件变化对创业活动的影响，尤其是对新企业与实际创业的差异。