赛迪智库-《工业数字化转型白皮书》-2020.12.14-28页_2mb
报告摘要
工业数字化转型白皮书总结
核心内容概述
《工业数字化转型白皮书》由美国工业互联网联盟发布，旨在为企业数字化转型提供参考框架。报告分析了数字化转型的驱动因素、关键技术及实施步骤，强调了物联网作为数字化转型的基石作用，并指出“快速、开放和高效”的创新型流程是推动转型的关键。赛迪智库工业经济研究所对该报告进行了编译，以期为我国相关部门提供借鉴。
主要观点
- 数字化转型是企业通过创新应用数字化技术，以完善商业模式、工业模式及流程，实现破旧立新的战略性调整。
- 数字化转型的三大驱动因素为：市场压力、监管压力和网络效应。
- 工业物联网是第四次工业革命的核心技术，其通过传感器和致动器实现物理世界与数字世界的连接，优化流程及运营。
- 可信度是数字化转型的重要保障，涉及安全性、保障性、隐私保护、可靠性和弹性等关键要素。
- 创新流程在数字化转型中起着决定性作用，包括快速迭代、跨部门协作、客户导向等特征。
关键技术及其应用场景
1. 云计算/边缘计算
- 特点：将信息处理靠近数据源，提高响应速度和系统稳健性。
- 应用场景：提升解决方案效能、满足法规要求、降低数据传输成本。
2. 超连接
- 特点：实现万物互联，涵盖5G、LPWA、Wi-Fi等技术。
- 应用场景：支持远程紧急停机、无缝漫游、降低连接成本。
3. 数据安全
- 特点：确保数据的有效性、完整性和机密性。
- 应用场景：防止数据篡改、增强系统可信度、保护隐私与安全。
4. 人工智能与分析
- 特点：提升对数据的理解与学习能力，实现智能决策。
- 应用场景：增强系统反馈、优化业务流程、提升产品质量与责任。
5. 数字孪生
- 特点：对现实世界实体或系统的数字化呈现。
- 应用场景：预测性维护、优化运营、实时监控与分析。
6. 分布式账本
- 特点：提供共享、不可篡改的账本系统。
- 应用场景：促进供应链数据共享、实现安全多方交易、增强数据真实性。
7. 人机接口
- 特点：包括AR、VR等技术，增强人机交互体验。
- 应用场景：技能培训、远程监控、虚拟设计与测试。
8. 增材制造
- 特点：通过逐层堆叠材料，实现个性化制造。
- 应用场景：灵活生产、简化供应链、创建数字孪生。
9. 数据共享
- 特点：在生态系统及供应链伙伴间共享数据。
- 应用场景：智慧城市、能源行业、制造业等。
10. 工业物联网
- 特点：将物联网技术应用于工业领域。
- 应用场景：智能制造、医疗、智能交通、智能基础设施等。
11. 自主机器人系统
- 特点：无需人工干预即可执行任务。
- 应用场景：交通运输、仓储、无人机、制造业、农业、医疗等。
12. 信息技术/运营技术的不断创新
- 特点：推动传感器与致动器的创新应用。
- 应用场景：医疗设备、工业监控、智能基础设施等。
13. 微功耗发电-能量收集
- 特点：利用环境能量为物联网设备供电。
- 应用场景：远程传感器、智能灯杆、建筑监测、医疗设备等。
14. 服务化
- 特点：通过物联网实现按需提供服务。
- 应用场景：预测性维护、远程功能激活、结果即服务等。
15. 新商业模式和支付方式
- 特点：基于物联网的数据追踪，实现灵活的商业模式。
- 应用场景：租赁/订阅、按需付费、收益共享、试用软件等。
数字化转型实施要点
1. 可信度
- 物联网系统的可信度包括安全性、保障性、隐私保护、可靠性和弹性。
- 可信度不足可能导致人员伤亡、设备损毁、经济损失等风险。
- 企业需在可信度投入不足与过度之间寻找平衡。
2. 创新流程
- 创新流程应具备快速、开放和高效的特征。
- 通过整合信息技术与运营技术，加快产品开发和市场响应速度。
3. 团队分工
- 数字化转型需由跨职能团队主导，明确分工与协作。
- 转型计划发起人负责战略规划与资源协调。
- 转型计划团队负责人负责项目执行与汇报。
- 转型计划团队负责具体任务的落实与商业价值的传递。
4. 工业物联网项目的作用
- 工业物联网项目是数字化转型的重要支撑。
- 项目需与转型策略相辅相成，发挥最大效益。
数字化转型实施步骤
- 了解行业趋势：成为“快速跟随者”，降低转型风险。
- 研究类似行业：借鉴其他行业的成熟做法。
- 确定关键使用案例：聚焦通用功能和优势，而非特定细节。
- 识别相关技术：明确数字化转型所依赖的关键技术。
- 选择主要供应商：选择具备行业经验和技术能力的供应商。
- 实施数字化转型计划：利用联盟资源，推动项目落地。
结语
本报告为工业数字化转型提供了全面的理论支持与实践指导，强调了技术、创新和可信度在转型过程中的重要性。通过合理的步骤和团队协作，企业可以更有效地推进数字化转型，实现商业模式与运营效率的优化。
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