赛迪-工业数字化转型白皮书-2020.12-28页_2mb

工业数字化转型白皮书总结

核心内容

《工业数字化转型白皮书》由美国工业互联网联盟于2020年7月发布，赛迪智库工业经济研究所对其进行编译，旨在为我国有关部门提供参考。报告从概念、驱动因素、关键技术、实施要点等方面全面阐述了工业数字化转型的现状、趋势及实践路径，强调了数字化转型对企业商业模式、运营效率及客户体验的深远影响。

主要观点

• 数字化转型的定义：数字化转型是企业通过创新应用数字化技术，对商业模式、工业模式及流程进行战略性调整，以实现运营优化与价值创造。
• 转型的驱动因素：主要包括市场压力、监管压力和网络效应。企业为保持竞争力和满足法规要求，必须推动数字化转型。
• 创新流程的重要性：数字化转型应围绕“快速、开放和高效”的创新型流程展开，以促进信息技术与运营技术的融合。
• 可信度是关键：物联网系统的可信度是数字化转型的基石，包括安全性、保障性、隐私保护、可靠性和弹性等要素，企业需在可信度投入与实际效益之间寻求平衡。
• 团队分工与治理结构：数字化转型需要跨职能团队的协作，明确分工与治理结构，以确保转型计划的有效执行。

关键信息

数字化转型方案的分类

1. 影响商业模式：改变企业的价值定位与效率，如硬件即服务。
2. 影响运营效率：不直接影响客户体验，如供应链优化。
3. 影响客户体验：不改变运营模式，如现场服务与新服务提供。

支撑数字化转型的关键技术

1. 云计算/边缘计算：提升响应速度与数据处理效率，减少带宽成本。
2. 超连接：包括5G、LPWA等技术，支持实时通信与物联网设备互联。
3. 数据安全：确保数据的有效性、完整性和机密性，涵盖身份验证、权限控制等机制。
4. 人工智能与分析：利用算法提升决策效率，强化数据反馈与分析能力。
5. 数字孪生：创建实体的数字化映射，用于预测性维护、优化运营等。
6. 分布式账本：实现数据共享与多方交易，增强系统可信度。
7. 人机接口：包括增强现实、虚拟现实等，提升人机交互体验。
8. 增材制造：实现个性化定制与复杂零件生产，降低制造成本。
9. 数据共享：在生态系统内共享数据，提升协作效率与信息透明度。
10. 工业物联网：连接传感器与致动器，实现智能制造与智能基础设施管理。
11. 自主机器人系统：提升生产效率与安全性，适用于多种行业。
12. 信息技术/运营技术的融合：推动新应用与新市场，如植入式医疗设备。
13. 微功耗发电-能量收集：支持物联网设备在无电池或难以供电的环境中运行。
14. 服务化：通过即用即付模式，提供设备维护与性能保障服务。
15. 新商业模式与支付方式：如租赁/订阅、按需付费等，支持灵活的商业运作。

数字化转型实施步骤

1. 了解行业领军者：成为“快速跟随者”，以降低转型风险。
2. 研究类似行业：借鉴其他行业的转型经验，以拓展可能性。
3. 确定关键使用案例：聚焦通用功能与优势，而非特定案例。
4. 识别相关技术：明确转型所需的关键技术，如工业物联网、边缘计算等。
5. 选择主要供应商：选择具备行业经验与跨地域能力的供应商。
6. 实施数字化转型计划：利用已有资源与工具，推动转型落地。

结构与方法

报告采用清晰的结构，从概念到驱动因素，再到关键技术与实施步骤，逐步引导企业理解并实施数字化转型。通过图示与表格，直观展示了数字化转型的关键要素与挑战，如图3所示的物联网可信度要素，以及表1中过度强调可信度可能带来的后果。

总结

《工业数字化转型白皮书》为工业企业在数字化转型过程中提供了全面的指导与建议，强调了技术融合、创新流程、可信度管理及团队协作的重要性。其内容有助于我国相关部门制定相应的政策与战略，推动工业领域的数字化进程。