2015年-世界发展银行全球_The_Role_of_Transnational_Family_Distribution_in_Shaping_Remittance_Flows_30页_1mb
报告摘要
详细总结
核心内容
本文探讨了跨国家庭分布对汇款流动的影响,特别是通过分析来自摩洛哥、秘鲁和罗马尼亚的移民在意大利的汇款行为。研究利用了Greenback 2.0调查数据,构建了三种不同的移民类型(Loners、Pioneers、Followers),并采用负二项模型(Negative Binomial Model)分析了汇款金额的决定因素。
主要观点
- 移民与汇款的关系:移民经历通常与跨国经济活动相关,尤其是汇款。这些汇款不仅是移民与原籍国家庭联系的体现,还对接受国的家庭福利、投资和消费产生影响,并在外部冲击时起到保险作用。
- 家庭结构对汇款行为的影响:移民的家庭结构及其在原籍国、目的地国和第三国的分布,对汇款行为有显著影响。例如,有更多子女留在原籍国的移民更可能频繁汇款。
- 移民类型与行为差异:研究将移民划分为三种类型,分别是“Loners”(无家庭成员在意大利)、“Pioneers”(先迁者,引领家庭迁徙)和“Followers”(跟随者,家庭成员先迁后跟随),并发现不同类型移民在汇款金额、频率和家庭组成方面存在差异。
- 数据与方法:Greenback 2.0调查数据来源于意大利都灵市,涵盖摩洛哥、秘鲁和罗马尼亚移民。数据提供了丰富的家庭结构和经济信息,但受限于样本规模和横截面设计,无法提供长期追踪数据。
关键信息
1. 数据来源与样本描述
- Greenback 2.0调查:该调查收集了都灵市2013年夏季移民的详细定量数据,包括他们的财务需求、汇款行为和家庭结构。
- 样本构成:样本包括摩洛哥、秘鲁和罗马尼亚的移民,分别代表短期欧盟移民、短期非欧盟移民和长期移民。
- 受访者特征:
- 性别分布:总体样本中43%为女性,但各子样本差异显著,如摩洛哥移民中女性占比14%,秘鲁移民中女性占70%。
- 教育水平:秘鲁移民的教育水平最高(24%为高学历),罗马尼亚移民则以高中教育为主(75.6%),摩洛哥移民中低学历者占多数(47.8%)。
- 婚姻状况:罗马尼亚和秘鲁移民中离异或分居者比例较高(分别为15.6%和16.8%),而摩洛哥移民中单身者占比较高(35.2%)。
- 职业分布:约41.7%的受访者从事建筑和制造业工作,36.8%为家庭佣工,9.3%为销售或服务行业从业者。
2. 三种移民类型
- Loners:无任何家庭成员在意大利的移民,通常是家庭中唯一迁徙的成员。
- Pioneers:率先迁往意大利的家庭成员,之后有其他家庭成员跟随。
- Followers:在其他家庭成员迁往意大利后才迁徙的移民,不引领家庭迁徙。
3. 汇款行为的决定因素
- 家庭结构:拥有更多子女留在原籍国的移民更可能频繁汇款。
- 时间因素:移民在意大利的停留时间越长,汇款金额可能越高。
- 经济状况:移民的收入水平与汇款行为密切相关,收入较高的移民可能汇款更多。
- 模型分析:采用负二项模型分析了汇款金额的变化,发现家庭结构和网络在解释汇款行为中起重要作用。
4. 研究贡献
- 填补空白:本文提供了关于中等经济发展水平国家移民汇款行为的实证证据,补充了现有文献中以发展中国家移民为主的分析。
- 跨国家与跨地区比较:研究覆盖了不同地理区域和不同移民模式的国家,有助于理解不同背景下汇款行为的差异。
- 综合视角:结合家庭结构、经济状况和移民历史,从微观和宏观角度分析了汇款流动的决定因素。
结构总结
汇款行为与家庭结构的关系
- 家庭成员分布:家庭成员在原籍国、目的地国和第三国的分布影响移民的汇款行为。
- 子女因素:子女留在原籍国的移民更倾向于汇款,尤其是在教育、经济和情感支持方面。
- 移民类型差异:
- Loners:通常汇款较少,因为他们没有家庭成员在意大利。
- Pioneers:有较长的停留时间和较高的收入,但汇款较少。
- Followers:在意大利有更多家庭成员,因此汇款金额较高。
汇款模型与分析
- 负二项模型(NB2):用于分析汇款金额的计数数据,考虑到数据的过度分散性。
- 回归结果:表明家庭结构和网络在解释汇款金额的差异中起关键作用。
- 模型选择:由于数据为横截面数据,无法区分汇款决定和金额决定,因此采用负二项模型以更好地捕捉汇款金额的决定因素。
图表概述
- 图1:展示了汇款决定因素的地理分布。
- 图2:描绘了三种移民类型在不同国家的分布情况。
- 图3与图4:分别展示了所有家庭成员和仅子女在不同国家的分布情况。
- 图5:总结了样本的主要特征,按移民类型和国家分类。
结论
本文通过分析移民家庭结构及其在不同国家的分布,揭示了家庭和网络在解释汇款行为中的重要作用。研究强调,移民的汇款行为不仅受个人经济状况影响,还与家庭结构、迁移历史和跨国联系密切相关。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载