中国流程挖掘行业研究报告-艾瑞咨询_35页_2mb

报告摘要

中国流程挖掘行业研究报告总结

全球流程挖掘发展概况

流程挖掘通过分析企业日志数据，实现流程模型构建与优化，以提升业务运营效益。其发展历经四个阶段：优化业务流程（19世纪初）、信息化（1950-1980年）、数字化（1980-2000年）及数智化（2000年至今）。2010年后进入成熟商业化阶段，与RPA形成差异化定位，后者侧重自动化执行，前者专注流程分析与改进。海外市场已形成完整产业链，而中国仍处萌芽期。

中国流程挖掘市场现状

需求端认知
- 58%受访企业有良好投入意愿，64%企业重视流程管理。
- 企业核心诉求围绕“降本增效”，期望通过流程透明化、人员成本降低及流程监控实现业务优化。
- 制造业和汽车行业因流程复杂、周期长，对新技术接受度较低，多处于观望状态。
供给端结构
- 流程挖掘IT服务厂商分为四类：流程挖掘类、RPA类、BPM类及其他类。
- 厂商通过定制化项目、SaaS产品与服务实现盈利，2022年市场规模约0.5亿元，预计2026年达333亿元，年均复合增速18.54%。
产业链参与者
- 主要包括业务需求方、IT厂商、第三方咨询机构及硬软件技术厂商。
- 厂商需通过多渠道触达用户，如咨询公司、ISV合作等，推动产品落地。

供给侧竞争力分析

艾瑞基于六大维度（场景认知能力、市场能力、技术与产品能力、生态资源能力、管理团队、资本认可度）对厂商进行评估，划分为“先锋者”与“竞争者”两类。

先锋者：具备成熟产品与解决方案，覆盖全市场，如望繁信科技、弘玑科技等。
竞争者：聚焦特定场景或垂直领域，如蓝凌软件以业务流程整合平台为核心，亚信科技融合大模型技术优化流程。

市场趋势展望

需求侧
- 低使用门槛（如可视化呈现、流程仿真）成为推广关键，用户友好性直接影响执行层采纳意愿。
- 管理层关注流程可视化与仿真模拟，以实现预期管理并提升决策效率。
供给侧
- 技术迭代方向：提升分析精准度与可靠性、加速处理速度、强化数据安全保障。
- 咨询机构作用：第三方咨询将帮助厂商衔接技术与需求，推动场景化应用落地。
- 行业融合：流程挖掘与RPA、AI、大模型等技术整合，形成超级自动化闭环，如弘玑科技通过生成式自动化实现流程代码与业务逻辑生成。
市场挑战
- 需求端对技术理解不足，存在供需匹配难度。
- 早期缺乏行业标准，厂商需在场景适配与解决方案打磨上投入更多资源。