2016年-数据局_TalkingData：2016双11网购人群洞察_33页_3mb

2016年双十一网购人群洞察总结

核心内容概述

2016年双十一网购活动持续受到广泛关注，移动电商及相关应用的活跃度与用户行为呈现出新的趋势。本报告基于TalkingData移动数据研究中心和卧龙大数据的分析，揭示了2016年双十一期间网购人群的性别、年龄、地域、消费品类及设备偏好等关键信息。

主要观点与关键信息

Part 01：移动电商及相关应用活跃状况

• 双十一网购趋势：经过多年的市场培育，双十一已成为一个具有广泛影响力的消费节日，吸引了大量电商、商家、银行、运营商、物流和媒体的参与。
• 女性消费主导：2016年双11当天，女性消费人群占比达到69%，远高于男性（31%）。
• 70后消费增长显著：35-44岁（70后）消费人群占比增长81.8%，显示出这一群体在双十一中的消费潜力。
• 一线城市仍是主力：上海、北京、广州和深圳的消费者仍是双十一的主要贡献者。
• 使用率增长放缓：2016年双十一当天主流移动电商使用率增幅相比2015年有所下降，仅增长约2个百分点。
• 促销时间延长：预售预购等促销活动延长了双十一的战线，导致当天用户网购热情相比去年同期有所降温。
• 消费品类更加生活化：衣、妆、童、食、文等细分消费品类更加丰富，网购更具生活化趋势。
• 电商促销常态化：6.18、双11等促销节点呈现长线发展态势，电商促销已不再是短期行为。

Part 02：双十一期间网络购物人群洞察

• 女性消费占比近7成：2016年双11当天女性消费人群占比近70%，成为网购的中坚力量。
• 25-29岁用户为主力：25-29岁人群占比超过1/3，显示出年轻一代在网购中的主导地位。
• 35岁及以上人群增长：35-44岁人群占比提升至20%，45岁及以上人群占比提升至8%，显示出中年及老年用户网购意愿增强。
• 南京、天津、西安增长显著：这些城市在双十一期间网购比例增长较快，显示出新兴市场的发展潜力。
• 母婴人群偏好消耗品：母婴人群主要抢购纸尿裤、湿巾、孕妇裤、哺乳文胸和奶瓶等消耗类产品，品牌偏好贝亲、好奇、好孩子等。
• 母婴人群集中于东部沿海与长江经济带：母婴网购人群主要来自东部沿海和长江经济带的城市。
• 汽车网购人群偏好装饰用品：汽车人群在双十一期间主要抢购汽车装饰贴、雨刮器和车载手机座等产品，品牌偏好龟牌、点缤和3M。
• 汽车人群集中在一线城市：上海、北京、广州、苏州、深圳等城市是汽车网购人群的主要分布区域。
• 大学生人群偏好零食与休闲服饰：大学生网购人群主要抢购零食、休闲服装和韩国化妆品，品牌偏好优衣库、悦诗风吟等。
• 大学生网购人群集中在一、二线城市：上海、广州、北京、成都、杭州等城市是大学生网购的主要地区。
• 大学生偏好中低端设备：大学生更倾向于使用中低端Android设备，品牌偏好华为、小米、三星等。

数据来源与方法说明

• 数据来源：TalkingData数据中心数据来自TalkingData AppAnalytics、TalkingData GameAnalytics、TalkingData Ad Tracking等行业数据采集，以及应用市场、渠道、运营商等合作伙伴的数据交换。
• 卧龙大数据：提供消费者类别、偏好、特征及商品消费数据，数据来源于国内主流电商平台的公开数据。
• 数据周期：2015年10月13日-11月13日，2016年10月13日-11月13日。
• 概念定义：
  • 活跃率：统计周期内使用过某个/类应用的设备数量 / 统计周期内监测移动设备总量 × 100%。
  • 覆盖率：统计周期内安装有某个/类应用的设备数量 / 统计周期内监测移动设备总量 × 100%。
  • 使用率：活跃率 / 覆盖率。

关于TalkingData与卧龙大数据

• TalkingData：成立于2011年，是中国最大的第三方数据服务提供商，覆盖超过6.5亿/月活跃独立智能设备，客户包括Google、腾讯、滴滴出行等互联网企业，以及中国银联、招商银行等传统行业巨头。
• 卧龙大数据：成立于2014年6月，专注于用大数据服务于金融行业，提供数据、技术和解决方案，帮助金融企业进行风险控制和业务优化，已服务中国银行、宜信、中诚信等多家大型金融机构。

总结

2016年双十一网购活动呈现出性别、年龄、地域和消费品类的多元化趋势，女性和中年用户成为主要消费力量，一线城市和新兴城市均表现出较高的网购活跃度。同时，移动电商使用率的增长有所放缓，促销活动的持续时间延长，反映出消费者行为逐渐趋于理性。不同人群的消费偏好和设备选择也显示出明显的特征，为电商和金融企业提供了精准的市场洞察和用户行为分析依据。