【华为】迈向智能世界白皮书2024-ICT服务与软件_26页_20mb

华为ICT服务与软件在智能时代面临六大关键转型方向，涵盖基础设施智能化、服务能力建设、数据安全与运营模式创新等。本文档强调AI大模型对行业的影响，并为各领域提供解决方案和技术趋势分析。

一、绿色转型与智能升级开启ICT“新基建”低碳源动力：数字化与低碳化相互驱动，ICT技术成为关键支撑。需构建三层绿色评估体系（站点、网络、运营），提升能效和碳控能力。典型措施包括能源效率优化、绿电引入、智能调优技术应用。例如中国移动通过极简改造年省电29亿度，南非MTN通过四项措施提升站点可用率至99.6%。

二、算力集群及平台向“管好用好”转变：传统算力需求呈爆发式增长，2012年后AI训练算力年增幅达10倍。需实现算力资源的智能调度和跨层协同优化，包括冷源能耗模型、全栈优化方案。通过数字孪生技术实现业务负载动态调整，提升基础设施整体能效。

三、数据智能化成为核心基础：确保数据“存得下、流得动、用得稳”。构建安全可靠的数据底座，通过AI技术提升数据存储效率与安全性。重点应用包括数据归集、清洗、模型训练与推理，以及面向多场景的智能安防解决方案。需建立数据全生命周期管理体系，提升数据治理能力。

四、运维模式转向“以业务为中心”：传统自动化模式难以为继，需通过AI+数字孪生实现全流程智能运维。关键能力包括业务影响分析、时延感知、SLA动态优化等。典型应用涵盖智能路由、故障预测、用户画像分析，支撑企业级服务保障。如通过实时监控与风险预警系统，降低故障定位时间至分钟级。

五、5G-A推动确定性SLA体验升级：新特性创造超高速率、低时延、通感一体等商业场景。需构建跨域协同的网络优化体系，包括业务级质量可视、弹性制冷架构设计等。典型需求场景包括智能交通、无人机物流、远程医疗等，推动生态标准制定与商业闭环建设。

六、移动金融数智化转型：提升用户转化率与生态扩展能力。需通过AI风控模型降低交易风险，如基于大数据与机器学习的智能审核系统。同时发展场景化支付解决方案，支持端到端API对接，优化营销转化效率。截至2023年，全球移动支付账户达175亿，交易额突破14万亿美元。

七、AI升级呼叫中心实现价值转化：从成本中心转向体验+收入中心。通过大模型实现智能应答、辅助决策、风险防控等场景应用，首呼问题解决率提升30%。需构建开放平台支持多模型对接，强化数据安全保护体系。

八、2B计费智能化支撑价值变现：通过 customizable 计费体系，实现从5-6月到3-4周的业务上市周期缩短。需建立统一计费平台，支持多维度套餐设计、实时场景分析和智能配置优化。

九、智算人才培育多维推进：融合行业知识、数据与AI技术，构建“研训用”一体化培养体系。重点发展需涵盖战略型人才（如算法科学家）、业务型人才（如数据分析师）、技术型人才（如算力工程师）。通过校企合作、政策引导、标准制定等途径，实现人才培养与产业需求对接。

十、AI赋能培训领域提升学习效能：构建知识库与大模型结合的智能学习平台，实现个性化路径推荐、实时学习助手、精准知识推送等功能。需加强课程系统化设计，提升实践教学与AI技术融合度，最终形成“AI超级导师”模式，推动教育科技一体化发展。

文中提出十项关键趋势，涵盖绿色网络、算力优化、数据安全、智能运维、5G-A应用、金融创新、呼叫中心升级、计费体系改革、人才战略、培训智能化等方向，为ICT行业转型升级提供技术路径和商业价值思考。