2022-11-15-埃森哲-观全局_铸强链_智胜未来_20页_1mb

报告摘要

供应链韧性与智能可视能力总结

核心内容

随着疫情对企业运营和社会运转的持续冲击，供应链韧性已成为企业发展的关键议题。企业传统上依赖高库存和多供应商策略来应对供应短缺，但这种方式成本高昂且效率低下。埃森哲研究表明，智能可视能力能够以更优的成本效益构建更具韧性的供应链，帮助企业在短缺发生前或期间快速干预和修复，从而提升财务表现和业务绩效。

主要观点

智能可视能力的定义
智能可视能力由结构化可视能力和动态可视能力组成。
- 结构化可视能力：用于评估供应链的静态状态，如网络映射、供应风险管理、网络评估和建模。
- 动态可视能力：用于实时监控、预测、预案和自主执行，帮助企业应对供应链中断事件。
结构化可视能力的应用
- 企业通过数字孪生技术构建虚拟供应链网络，优化资源配置和风险识别。
- 结构化可视能力主要集中在关键供应商和物料上，而非覆盖所有供应商。
- 多数企业已实现基础的结构化可视能力，但仍有提升空间，尤其是在材料供应和供应商选择方面。
动态可视能力的现状与挑战
- 大多数企业已实现监控和预测阶段的动态可视能力，但预案和自主执行仍处于早期阶段。
- 自主执行依赖人工智能、机器学习和机器人流程自动化（RPA），目前仅在有限场景中实现。
- 实现完整的外部可视性（如客户和供应商）比内部可视性更具挑战性。
智能可视能力的价值
- 提升企业财务表现：具有更高可视能力的企业在收入、利润率和股价方面表现更优。
- 提高供应链响应速度和决策效率：企业能够基于实时数据快速做出反应，减少中断带来的影响。
- 增强企业竞争力：通过智能可视能力，企业能够更灵活地应对市场变化，降低库存成本和运营风险。

关键信息

结构化可视能力：包括网络映射、供应风险管理、网络评估和建模，帮助企业识别风险、优化资源配置。
动态可视能力：包括监控、预测、预案和自主执行，支持企业实时响应供应链中断。
智能可视能力成熟度：多数企业已具备结构化可视能力，但动态可视能力仍需进一步发展。
成功案例：
- 一家技术供应商通过数字孪生技术提升风险应对能力，实现从被动“救火”到主动防范的转变。
- 一家消费品企业通过数字化供应链提升需求预测准确率和客户服务水平。
- 一家手机制造商通过“一个计划”平台实现供应链动态可视，优化计划周期和库存管理。