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与AI共进 智胜未来 - 智能金融联合报告总结

核心内容

本报告由百度金融与埃森哲联合编制，旨在总结金融科技发展及应用现状，探寻智能金融新时代的发展方向。报告分为四个篇章，分别是 AI篇、共进篇、智胜篇 和 未来篇，全面分析智能金融的特征、应用、发展背景及未来趋势。

主要观点

1. 智能金融的概念与特征

• 智能金融 是人工智能与金融服务深度融合的产物，依托数据信息和计算模型，提前洞察并实时满足客户各类金融需求，实现以客户为中心。
• 新阶段的四大特征包括：自我学习的智能技术、数据闭环的生态合作、技术驱动的商业创新 和 单客专享的产品服务。
• 智能金融推动金融服务向“随人、随需、随时、随地”的标准演进，实现零距离、大公平、低成本，践行普惠金融理念。

2. 智能金融的应用与成效

• 智能金融已广泛应用于支付、信贷、理财、资管、保险等多个领域，为金融服务的个性化和智能化提供了新路径。
• 人工智能 是智能金融的“发动机”，提升金融服务的自动化和智能化水平，实现服务智能、认知智能和决策智能。
• 区块链 通过去中心化、不可篡改、公开透明等特性，推动金融交易的安全性和效率提升，并为清算结算、供应链金融、征信等场景赋能。
• 云计算 提供灵活的资源部署方式，助力智能金融落地。
• 大数据 作为智能金融的“燃料”，为人工智能的学习和决策提供数据支持，推动风险评估、精准营销等。

3. 金融与科技的共进

• 金融与科技的融合已从渠道合作走向生态共建，传统金融机构与科技公司通过合作实现优势互补。
• 合作模式包括：创设、共建 和 赋能，其中创设强调平台与银行的融合，共建强调技术与金融的协同，赋能则指科技企业向金融机构开放技术与平台。
• 智能金融生态的构建需要各方共同努力，包括场景流量提供者、金融产品提供者、技术算法驱动者、基础设施提供者和监管者。

4. 未来趋势与挑战

• 智能金融将带来新动能，推动金融业务的智能化、个性化、自动化发展。
• 随着智能金融的普及，金融服务将更加广泛和便捷，覆盖更多未被传统金融覆盖的人群。
• 挑战与建言 包括科技安全、行业监管、生态合作和社会责任等方面，提出十二大建议以推动智能金融健康发展。

关键信息

政策支持

• 2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将智能金融上升到国家战略高度，鼓励应用智能客服、智能监控等技术。
• 2016年《推进普惠金融发展规划》提出提高金融服务的覆盖率、可得性和满意度。

市场发展

• 2016年中国金融科技融资额达918亿美元，占全球融资总额的78%，首次超越美国。
• 2017年全球金融科技投资总额为131亿美元，同比增长424%。

技术突破

• 人工智能、区块链、云计算和大数据技术在智能金融中发挥重要作用。
• 人工智能在金融领域的应用包括服务智能、认知智能和决策智能，分别对应不同的场景。
• 区块链在跨境支付、供应链金融、征信等场景中具有广阔前景。

企业实践

• 百度金融已为近百万人提供学贷服务，部分用户实现创业和创富。
• 与农行、南京银行、易方达基金等建立战略合作，推动智能金融落地。
• 众安保险、Upstart等企业通过技术应用，推动金融产品创新。

结论

智能金融正成为推动金融业变革的重要力量，其核心在于技术与金融的深度融合。通过科技赋能和生态共建，智能金融有望实现普惠目标，提升金融服务效率，优化用户体验，并为未来金融发展注入新动能。未来，科技与金融的协同发展将带来新的商业模式和市场格局，各方需共同努力，实现共赢发展。