2016年-世界发展银行全球_The_Labor_Content_of_Exports_Database_59页_1mb

总结：出口中的劳动内容数据库（LACEX）

核心内容

本研究开发了一种新的方法，用于衡量全球范围内不同国家和行业出口中所包含的就业岗位和工资价值。该方法基于全球投入产出（IO）表、社会核算矩阵（SAM）和出口数据，构建了“出口劳动内容数据库”（LACEX），涵盖1995年至2011年间的多个年份。LACEX数据库分为两个部分：劳动价值增加值（LVAX）和就业岗位内容（JobX），分别反映直接和间接的劳动贡献。

主要观点

• 全球劳动价值增加值占比下降：自1995年以来，全球出口中劳动价值增加值的占比（LVAX share）呈下降趋势。1995年每100美元的出口中包含46美元的工资，而2011年下降至40美元。
• 不同收入国家的差异：高收入国家的LVAX share下降，中等收入国家保持平稳，低收入国家则有所上升。总体而言，出口对就业的支持仍占样本国家总就业的20%以上。
• 直接与间接劳动内容的差异：直接劳动内容在高收入国家偏向高技能劳动力，而在低收入国家则较少。间接劳动内容则在不同收入国家间差异较小，主要由服务行业推动。
• 制造业出口的间接影响：制造业出口是中低收入国家其他行业劳动需求的重要来源。每1美元的制造业出口会带动更多就业岗位和工资在上游行业。
• 服务行业的重要性：出口中所包含的间接劳动内容主要集中在服务行业，服务行业劳动增加值在出口中的占比高于其总出口价值。
• 出口结构的影响：低收入国家的LVAX share差异主要由出口结构不同引起，而非行业劳动强度差异。中东和北非（MENA）地区的出口劳动强度最低，而东亚和太平洋（EAP）地区最高。
• 劳动强度与收入水平的关系：出口的就业强度与人均收入呈负相关，而工资强度则呈正相关。随着经济发展，单位出口的工资增加足以弥补就业岗位的减少。
• 数据来源与方法：使用GTAP数据库构建LACEX，因其在数据质量、全球一致性及发展中国家覆盖方面具有平衡性。通过Leontief逆矩阵和劳动价值增加值矩阵（V矩阵）计算直接和间接的劳动内容。

关键信息

• 数据范围：LACEX数据库涵盖57个行业和120个国家，其中74个为发展中国家，占全球发展中国家人口的90%以上。
• 数据局限性：由于就业数据的可用性限制，LACEX的就业内容数据仅覆盖73个国家（2001年）和66个国家（2011年），共11个行业。
• 方法调整：为确保技能与非技能劳动力比例的一致性，研究者使用1995年至2007年间固定的技能-非技能劳动比例，将其应用到2011年的数据上。
• 数据构建：通过GTAP的中间投入乘数矩阵（M矩阵）和劳动价值增加值矩阵（V矩阵），计算出口的总劳动价值增加值（H矩阵）和总国内需求的劳动价值增加值（G矩阵）。
• 就业数据来源：由于GTAP未提供就业与工资的拆分数据，研究者使用国际劳工组织（ILO）的行业就业数据进行补充。

数据用途与限制

• 用途：LACEX数据库可用于分析出口对就业和工资的经济影响，揭示贸易与劳动力市场之间的关系。
• 限制：该数据库反映的是均衡状态下的结果，不适用于预测特定政策对劳动力市场的影响。此外，由于数据更新频率较低，存在时间滞后问题。

结论

LACEX数据库为研究出口对就业和工资的贡献提供了新的视角，揭示了全球范围内出口劳动内容的变化趋势及驱动因素。研究发现，尽管全球出口劳动强度下降，但发展中国家的劳动强度有所上升，且服务行业在间接劳动需求中起着关键作用。制造业出口在中低收入国家对其他行业就业和工资的带动作用显著，显示出其在推动经济发展的潜力。