2021仓储物流机器人研究报告_47页_14mb

2021仓储物流机器人研究报告总结

核心内容

本报告全面分析了中国仓储物流机器人行业的发展现状、产业链结构、竞争格局及未来趋势。报告指出，仓储自动化市场正在经历从线性协作向网格协作的转型，新型仓储自动化厂商在服务模式、技术能力和服务体系上不断优化，以应对行业竞争和客户需求的变化。

主要观点

1. 行业格局变化：

   • 仓储自动化市场已由传统的线性协作模式转变为更加灵活的网状协作模式，产业链各环节能力不断扩展，形成多元化的服务与合作方式。
   • 企业客户从电商、零售拓展至生产制造类，能够根据自身需求定制仓储机器人，推动行业向定制化、智能化发展。

2. 体系化服务能力：

   • 体系化服务能力成为新型仓储自动化厂商的关键竞争力，涵盖售前、售中和售后全流程，提供全渠道一致的服务体验。

3. 应用场景拓展：

   • 仓储自动化应用场景不断深化和拓展，从传统的“仓库”向生产与销售环节延伸，同时在电商、零售、制造、医药、烟草等行业中实现深度应用。

4. 产业链结构：

   • 仓储物流机器人产业链涵盖核心零部件、本体制造、系统集成和终端客户。随着技术发展，产业链变得灵活，科技厂商可提供从核心零部件到整体解决方案的多元化服务。

关键信息

仓储物流机器人产业链结构变化

• 传统产业链：核心零部件占据70%成本，技术壁垒高，净利率较高；移动机器人国产化率高，但部分核心零部件仍依赖进口。
• 新型产业链：科技厂商能力向上下游延伸，提供一站式解决方案，构建服务壁垒。
• 产业链参与者：包括核心零部件制造商、机器人本体制造商、系统集成商、终端客户等。

仓储自动化市场发展趋势

• 仓储自动化市场在2013~2018年经历高速增长，预计2019~2023年增速放缓，但仍保持18%的复合增长率。
• 电商、快递等行业增速放缓，对仓储自动化行业形成一定压力，但制造业成为新的增长点。

厂商发展路径

• 梅卡曼德：专注于机械臂视觉系统，提供智能分拣解决方案，适用于快递、制造等行业。
• 仙工智能：提供移动搬运机器人控制器，实现跨行业、多场景应用，支持大规模集群部署。
• 快仓：提供基于视觉导航的移动机器人解决方案，适用于制造、医药、零售等多个行业。
• 灵动科技：专注于视觉导航的AMR，帮助企业实现降本增效，已服务多家世界500强企业。
• 鲸仓：提供仓储自动化整体解决方案，包括魔方货架系统和拣选蜘蛛系统，支持“一件代发”模式。
• 创新奇智：基于AI技术开发扫码识别终端，提升仓储自动化程度和效率，支持智慧供应链优化。

厂商竞争优势

• 技术能力：包括视觉识别、路径规划、运动控制等，支持复杂场景应用。
• 服务能力：售前深度理解客户需求，售中专业实施，售后快速响应。
• 产品多样性：提供多种类型的机器人，满足不同行业和场景需求。
• 系统集成能力：与MES、WMS、ERP等系统对接，实现智能化管理。

产业发展现状

• 仓储自动化在中国已有几十年的发展历史，近年来进入快速发展阶段，但增速有所放缓。
• 电商、快递等行业成为仓储自动化的重要应用领域，但面临增长放缓和竞争加剧的问题。
• 制造业作为新的增长点，对仓储自动化的需求不断上升，推动行业向智能制造方向发展。

发展趋势

• 制造业成为新战场：制造业内部物流需求复杂，为仓储物流机器人厂商提供差异化竞争空间。
• 技术难度增加：制造业场景复杂，对机器人稳定性、准确率和柔性生产要求较高。
• 成本敏感度降低：制造业对成本回收周期的要求相对较低，更注重效率和自动化水平。
• 智能化接受度提高：随着智能制造推进，制造业对自动化和智能化设备的接受度不断提高。

发展挑战

• 技术壁垒：制造业对机器人技术和服务能力要求高，厂商需持续投入研发。
• 成本控制：在制造业中，实现高效率和低成本是关键挑战。
• 行业定制化：不同行业对仓储机器人需求差异大，厂商需提供定制化解决方案。

市场拓展路径

• 横向拓展：从传统仓储场景向生产与销售环节延伸，覆盖更多行业。
• 纵向深耕：在特定行业（如电商、医药）中深化应用，提升解决方案的精准度和稳定性。
• 服务模式创新：从单一硬件销售向一站式解决方案发展，提升客户粘性。
• 技术赋能：通过AI、视觉识别等技术提升仓储自动化水平，实现降本增效。

未来展望

• 仓储物流机器人行业将向更加智能化、柔性化和系统化方向发展。
• 厂商需构建覆盖客户全生命周期的服务体系，提升核心竞争力。
• 制造业将成为仓储自动化的重要增长点，推动行业进一步发展。