中国人民大学2025中国智慧治理指数报告26页_4mb

中国人民大学中国智慧治理指数2025报告总结

一、研究背景与框架

智慧治理指数评价体系基于“PSSS”模型构建，涵盖价值目标层、系统应用层、制度-技术支撑层三大维度。指标体系包含三级指标共26项，四级指标46项，评价方法采用功效系数法对城市进行量化分析。

二、主要内容概述

1. 指标体系结构

   • 一级指标：价值目标层（30%）、系统应用层（35%）、制度-技术支撑层（35%）
   • 二级指标：社会参与、成果共享、可持续发展（价值层）；经济系统、社会系统、生态系统（应用层）；制度支撑、技术支撑（支撑层）

2. 城市样本选择
   选取中国大陆296个地级及以上城市作为样本，东部、中部、西部及东北地区分别占87/80/95/34城市。依据城市统计数据、专家建议及代表性进行城市选择。

3. 核心发现

   • 总体表现：系统应用层（74.91%）得分率最高，价值目标层（75.52%）次之，制度-技术支撑层（72.37%）相对较弱。
   • 区域差异：指数呈现“东高西低”格局，东部城市（如北京、上海、深圳）占优，中部城市（武汉、合肥）次之，西部及东北城市表现较弱。
   • 发展趋势：2017-2023年指数波动上升，系统应用层与可持续发展指标增长显著，但个别指标（如2020年后生态指标）出现波动。

三、主要成绩与挑战

• 成绩：城市智慧治理基础设施完善（技术支撑增强），智慧政务、智慧产业应用广泛普及。东部地区在跨区域协同治理中形成示范效应。
• 挑战：西部、东北城市在数据开放、公共数据平台建设、制度保障等方面仍落后。可持续发展与成果共享指标增长速度较慢，需优化资源配置与创新驱动。

四、建议

• 强化制度支撑，推动技术与政策双轮驱动。
• 加强区域协同，缩小区域差距，尤其支持西部城市发展智慧治理。
• 完善指标体系，提升指标的时效性与动态适应能力。
• 注重价值目标层（以人为本、可持续发展）与应用系统的整合，提升智慧治理成效。

五、研究局限与展望

当前指标体系仍需进一步优化，特别是在动态调适和数据获取方面。未来研究应结合治理实践创新，增强指标体系的信效度，助力中国特色智慧治理理论与实践发展。