电子行业AI手机深度报告:端侧AI创新拐点已至,看好苹果链景气上行-240807-东北证券-34页_5mb
报告摘要
AI手机深度研究报告:苹果产业链迎来新一轮增长机遇
描述与背景
手机端侧部署AI优势明显,完美契合普及与硬件要求。自从GPT问世以来,AI在云端侧与终端侧发展不均衡,终端侧落地显著滞后于云端侧。当前国际大模型公司已意识应用创新瓶颈,迫切需要终端部署落地以抢占市场、建立用户基础。手机作为终端设备,兼具用户覆盖面广、连接紧密、使用时长长以及便捷携带四大优势,成为AI终端普及的理想载体。
AI手机定义与发展趋势
- 定义标准:符合能在端侧运行LLM(如Google Gemini、三星Gauss)或其他生成化AI模型,芯片需配备AI加速单元,端侧推理速度不低于成人阅读速度(10token/s),图像生成时间不超过2秒。
- 发展历程:已从早期概念逐步进入成熟阶段,标志是手机开始具备跨应用联动完成复杂任务的能力。
- 运行方式:当前普遍采用端云协同混合部署,未来随着硬件技术发展,端侧模型参数量有望达到千亿级别。
竞争格局
国际巨头(苹果、三星、谷歌)与国内厂商(华为、小米、荣耀、OPPO、vivo)积极布局AI手机,虽战略各异,但均属大投入保持竞争优势。当前AI手机功能多聚焦特定场景(摄影、语音交互等),尚未形成跨应用的生态。
苹果AI战略与实质性创新
苹果转向加码AI领域,2024年正式推出个性化智能系统Apple Intelligence,整合GPT-4o模型,具备以下突破:
- 跨应用执行能力:结合使用者资料,在不同App间执行操作,按需完成复杂任务。
- 生态整合:通过SiriKit与AppIntents框架关联第三方App,构建AI生态。
- 性能表现:自研AFM模型参数约30亿,性能超越多家70亿参数模型,成为新SOTA。
2024年7月上线AI功能测试版,iPhone15Pro以上机型支持Apple Intelligence,付费用户可体验包括语义理解和自然语言搜索等五大核心功能。Apple Intelligence重大创新叠加端侧大模型性能压力,预计将驱动新一轮苹果换机潮。
市场空间与消费者需求
Canalys调查显示,全球63%消费者对AI手机表现出兴趣,其中43%中国大陆用户展现高度兴趣。三星Galaxy S24系列上市后,最昂贵机型销量占比达52%,同比出货量增长35%,表明消费者对具备创新AI功能的手机保持强劲换机需求。预计2024年全球AI手机出货量将达到17亿台,占全球市场的15%,到2027年渗透率将突破43%。
投资建议
建议重点关注消费电子核心赛道,特别是苹果产业链相关企业。在AI时代,产业链各环节价值重估已经开始,建议关注以下五大细分领域:
- 整机组装:立讯精密、蓝思科技
- 零组件:领益智造
- FPC/PCB:鹏鼎控股、东山精密
- 电池:欣旺达
- 模切:恒铭达
分析师强调,本轮AI手机浪潮与普通换代不同,是由AI实质性创新驱动的技术革命,预计将推动全球手机出货量重回正增长周期,其意义堪比智能手机替代功能机的历史进程。
风险提示
- 下游需求不及预期:AI手机作为消费电子产品,实际需求高度依赖宏观经济与行业景气度
- 关键性技术难度大:AI大模型开发成本高,存在技术不确定性
- 行业竞争加剧:当前已有大量企业布局AI手机赛道,功能同质化与成本上升可能导致盈利压力
进展与展望
随着大模型与操作系统的深度融合,AI手机将从单纯功能升级向复杂任务处理演进。承载这一趋势的苹果产业链,正迎来新一轮市场机遇与估值重塑。
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