20250630-中国电信集团-通信行业_智能低空通感网络白皮书_36页_11mb

报告摘要

白皮书内容总结

本文件提供了对智能低空通感网络白皮书的详细分析和总结。contents聚焦于低空经经济社会的发展，强调了传统低空网络向智能化升级的必要性，并通过AI、5G-A、通感融合等技术的创新提出解决方案。

核心主题：智能低空通感网络作为低空经济的关键数字基础设施，旨在通过AI驱动实现高精度感知、高效通信和自主决策，支持无人机物流、城市空中交通、应急保障等多种应用场景。

关键内容：

背景与需求：低空经济场景多元化（如UAV物流、空中出租车）要求网络具备更强稳定性、精度和场景适配能力。传统非智能网络不足，AI升级为必然选择。
发展概况：融合5G-A（提供大带宽、低时延）、通感一体（集成通信与感知）、AI（自适应学习与智能决策）、多源感知（融合雷达、光电等传感器），构建全域感知架构。
应用场景：包括智慧城市（精确导航与避障）、应急保障（快速响应灾害）、空域管理（全监管闭环）、生态巡查（高效监测）。
关键技术：
- 智能杂波抑制：利用AI与深度学习解决传统算法局限，如动态环境适应差和计算瓶颈。
- AI目标识别：通过端到端学习，处理动杂波、RCS特征和微多普勒数据，提升UAV识别准确性。
- 多站检测与跟踪：AI模型实现高精度轨迹预测和数据融合，跨越单站限制。
- 多源感知融合：结合5G-A、频谱侦测、雷达等，形成多模态系统，提高鲁棒性。
总结与展望：当前挑战包括算法适配性、数据协同比、算力能耗；未来方向为5G-A/6G演进、AI深度融合、扩展至更多场景（如空水一体化安全）。