智能低空通感网络白皮书_36页_11mb

智能低空通感网络白皮书总结

智能低空通感网络作为低空经济的数字基础设施，通过AI、5G-A和通感融合技术的深度融合，提升低空场景的感知、通信和管控能力。传统非智能网络面临杂波抑制、目标识别和轨迹跟踪等挑战，AI驱动方案提供突破，实现高精度、自适应性能。

主要内容

• 背景与重要性：低空经济需求推动网络智能化，AI技术解决传统局限，确保安全与高效。
• 发展概况：
  • 5G-A提供大带宽、低时延支持，推动低空网络覆盖。
  • 通感融合实现空域目标实时感知和路径优化。
  • AI赋能感知、决策和控制环节。
  • 多源感知融合多种传感器，提升环境适应性。
• 应用场景：
  • 智慧城市：支持无人机物流、空中出租车，提升航路管理。
  • 应急保障：快速响应灾害，实现医疗运输和救援。
  • 空域管理：构建“通信-感知-算力”三层体系，实现全空域监管。
  • 生态巡查：高效监测农业和水利目标。
• 关键技术：
  • 智能杂波抑制：结合AI深度学习，改善城市环境干扰。
  • AI目标识别：通过微动特征和AI网络区分UAV与干扰物。
  • 多站检测跟踪：使用AI模型提升定位精度和泛化能力。
  • 多源感知融合：整合雷达、光电、频谱等技术，形成闭环系统。
• 总结与展望：当前挑战包括算法适配性、数据协同等，未来将推进6G、AI融合，拓展更多场景，构建安全低空生态系统。中国电信积极推动技术攻关和产业合作，共筑低空网络生态。