【申万宏源】全行业AI赋能系列深度之一:AI产业化:2021高景气主线_29页_3mb
报告摘要
AI产业化:2021高景气主线
核心内容
2021年被视为AI产业化和资本化的重要一年,AI将成为计算机行业高景气投资主线之一。此轮AI热潮相较于2016-2017年,具有更坚实的技术底座和更明确的商业化路径。
主要观点
1. AI技术底座提升
- AI芯片成熟量产:2020版AI芯片选型目录中收录了37款成熟量产AI芯片方案,包括云端训练芯片、云端推断芯片、边缘计算芯片和终端芯片。
- 性能逐年翻倍:遵循“黄氏定律”,AI芯片性能每年翻倍,算力成本显著下降,如华为昇腾310芯片的单位功耗和成本均优于主流GPU。
- 云厂商助力AI普及:公有云厂商开放大量云化AI能力,如人脸识别、智能语音等,为AI应用提供了坚实的算力基础。
- 算法效率提升:AI算法效率每16个月翻倍,如EfficientNet在ImageNet任务上效率提升44倍,Transformer在WMT-14任务上效率提升61倍。
2. AI新三要素:产品/方案/工程化
- 行业Know-How成为关键:AI商业化落地需要算法、产品、系统、解决方案的整体交付,不同厂商在行业Know-How上形成明显分化。
- 工程化能力为护城河:AI领军公司具备强大的工程化能力,能够以低成本、高效率落地高质量的智能化方案。海康威视的中台化体系证明了这一点。
- 案例分析:以电力行业和零售行业货架分析为例,说明AI解决方案的复杂性和行业Know-How的重要性。
3. 需求端:提效降费成刚需
- ROI显著:客户采购智能化方案后的ROI大多为50% - 150%,证明了智能化转型的内生动力。
- 宏观、竞争、政策三重驱动:高质量发展、存量市场竞争、政策导向推动AI产业化加速。
4. AI产业生态“合-分-合”三阶段推演
- 当前阶段:处于需求快速扩大、技术供应商数量快速增长的2.0阶段。
- 未来趋势:随着AI平台的成熟,行业将走向整合,形成平台型AI主导的格局,垂直型AI公司在细分领域提供补充。
关键信息
- AI产业化大年:2021年为AI产业化大年,AI应用在多个领域大量落地。
- 资本化证据:2020年底,云从科技、依图科技、旷视科技等AI独角兽集中披露招股书,预计开启新一轮资本热度。
- 投资建议:重点关注AI领军公司如海康威视、虹软科技、科大讯飞、金山办公,以及AI基础设施受益的浪潮信息、中科曙光、寒武纪,拟IPO的AI公司如云从科技、依图科技、旷视科技、云天励飞、云知声等。
- 风险提示:应用场景碎片化可能导致AI落地慢于预期;部分AI芯片制造存在瓶颈;部分AI新秀企业自我造血能力较弱,长期生存能力待验证。
AI应用案例
- 零售行业:智能无人货柜、便利店鲜食缺货AI等方案,ROI可达150%。
- 制造行业:AI质检方案,ROI可达1400%。
- 物流行业:数字化月台方案,ROI可达44%。
- 食品饮料行业:AI数羊智能检测,ROI可达900%。
行业发展趋势
- 产业数字化加速:我国产业数字化程度与发达国家相比仍有较大差距,AI将成为推动产业数字化的重要工具。
- 智能制造和智能零售成为重点:随着数字化转型深入,智能制造和智能零售将成为AI应用的重点领域。
- 数据成为新生产资料:与蒸汽时代、电力时代类似,数据将成为工业的重要生产资料,TMT技术将作为关键生产工具。
未来展望
- AI平台主导产业生态:AI领军公司通过搭建开放平台,整合产业生态,推动AI走向3.0阶段。
- AI商业化落地:AI从技术驱动转向商业驱动,商业化落地需要强大的工程化能力、行业Know-How和系统化解决方案。
结论
2021年AI产业化和资本化将进入高景气期,AI成为计算机行业的重要投资主线。技术底座的提升、商业落地能力的增强以及需求端的强劲驱动,使得AI应用在多个领域实现爆发式增长。重点关注具备工程化能力、行业Know-How和AI开放平台的领军企业,以及受益于AI基础设施的公司。
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