2016年-数据局_新三板府：公安大数据系列报告二“警务云”建设驶入快车道向“警务大数据云平台”升级_20页_3mb

投资策略定期报告总结

核心内容概述

本报告围绕“警务云”建设及其向“警务大数据云平台”升级的趋势展开，重点分析公安信息化建设背景、技术发展、应用方向以及投资建议，旨在为投资者提供关于公安大数据领域相关企业的参考。

主要观点

1. 警务大数据时代来临

• 公安情报工作由“人力情报”转向“信息资源开发模式”，但信息采集、整合、时效性等问题限制了其发展。
• “金盾工程”和“平安城市”等信息化建设为公安数据的系统性采集和积累奠定了基础，尤其是海量视频数据的积累。
• 政府间数据联通和社会数据爆炸性增长，为第三方数据接入和警务大数据应用提供了良好的环境。

2. 警务云是公安大数据基础设施

• 云计算数据中心成为解决公安大数据存储和计算能力问题的革命性方案。
• 传统IDC数据中心存在扩展性差、成本高、效率低等问题，而云数据中心具备灵活扩展、高效利用、安全可靠等优势。
• 山东省作为国内首个省级警务云试点，成效显著，带动了全国警务云建设的推广。

3. “警务云”向“警务大数据云平台”升级

• 未来“警务云”将不再仅限于基础设施建设，而是向“警务大数据云平台”发展，核心在于业务建模和大数据分析能力。
• 公安系统涉及多个警种，业务建模能力成为关键，专业供应商将主导未来警务大数据平台的建设。

关键信息

1. 警务云发展三阶段论

• 第一阶段：基础资源平台建设，以服务器和数据中心为核心。
• 第二阶段：云数据中心建设，提升存储和计算能力。
• 第三阶段：构建警务创新应用开发，以大数据建模和分析为核心。

2. 警务云供应商分类

• 传统服务器厂商：如浪潮信息、紫光股份、联想集团、中科曙光、华为等。
• 信息系统集成商：如太极股份、华迪计算机集团、烽火通信、华胜天成、佳都科技、天源迪科等。
• 公安具体业务信息化供应商：如美亚柏科、白虹软件、海鑫科金、东方网力、易华录等。

3. 投资建议

• 太极股份：具备云计算全产业链优势，深耕公安领域，具有较强的市场竞争力。
• 天源迪科：在公安大数据平台建设方面有标杆案例，与华为、腾讯等企业合作密切。
• 白虹软件：专注于公安电子取证，已实现公安大数据平台业务营收突破1500万元，具备较强的技术和市场拓展能力。

未来展望

• 警务云建设已进入快车道，向“警务大数据云平台”升级是大势所趋。
• 未来，公安大数据应用将更加注重数据挖掘、预测预判等深层次分析，推动警务智能化发展。
• 业务建模能力将成为警务大数据平台建设的核心竞争力，具备该能力的公司将在未来占据主导地位。

附录：主要图表目录

• 图表1：“金盾工程”概况
• 图表2：河南省公安厅人口基本信息库及人像识别比对系统
• 图表3：浙江省公安厅资源库示例
• 图表4：世界数据增长趋势
• 图表5：Palantir产品示意
• 图表6：政府电子政务建设“十二金”工程
• 图表7：云服务器相对于传统IDC服务器的优势
• 图表8：不同时代数据中心构建方式对比图
• 图表9：警务云计算架构
• 图表10：山东公安厅“警务云”项目组
• 图表11：山东警务云总体架构
• 图表12：警务云优化效果
• 图表13：“警务云”2014、2016年最新招标数据
• 图表14：云计算中数据结构与分布式计算存储架构
• 图表15：山东警务云“警务千度”应用界面及查询结果展示
• 图表16：山东警务云数据关联分析
• 图表17：山东警务云大数据预警
• 图表18：马云在第四次政法干警讲座上做大数据报告
• 图表19：“警务云”建设三阶段
• 图表20：省级公安各警种条线分布及刑侦业务流程示例
• 图表21：太极股份近三年财务表现及未来预期
• 图表22：天源迪科近三年财务表现及未来预期
• 图表23：白虹软件近三年财务表现及未来预期

投资策略总结

• 重点方向：业务建模能力、大数据分析能力、公安信息化解决方案。
• 推荐企业：太极股份、天源迪科、白虹软件。
• 未来趋势：从硬件主导转向业务建模主导，警务大数据云平台将成为核心发展方向。