从自治到自适应_网络化的下一步演进（英文版）_21页_849kb

从自主到自适应：网络的下一步演进

核心内容

本白皮书探讨了网络从自主（autonomous）向自适应（adaptive）演进的趋势，强调了在信息通信技术（ICT）快速变化的环境下，网络提供商需要构建能够灵活应对市场和客户需求变化的自适应网络。自适应网络不仅依赖自动化技术，还结合了人工智能（AI）、机器学习（ML）和分析驱动的智能，同时保持人类的监督与控制。

主要观点

• 自适应网络能够实现自我配置、自我监控、自我修复和自我优化，但其操作仍需受网络提供商设定的规则和政策约束，并持续受到人类监督。
• 自适应网络的目标是通过跨域协同自动化和闭环操作流程，提升网络的敏捷性、成本效率和客户体验。
• 网络提供商应采用渐进式迁移策略，逐步实现自适应网络，而不是一次性进行大规模转型。
• 网络的可编程基础设施是自适应网络的关键组成部分，包括支持SDN、NFV和开放API的架构。
• 自适应网络需要具备开放性和模块化，以支持多供应商、多域协同，同时确保安全性和可扩展性。

关键信息

自适应网络的定义与特征

• 自适应网络是能够根据服务需求和流量模式动态调整的网络。
• 它结合了软件控制、可编程基础设施和分析驱动的智能，实现自动化、智能化和高效运营。
• 与完全自主网络不同，自适应网络强调人类监督，以确保符合业务策略和规则。

自适应网络的驱动力与优势

• 市场驱动力：ICT技术的快速发展改变了用户行为、期望和需求，迫使网络提供商进行创新和效率提升。
• 运营优势：
  • 提高服务敏捷性，加速服务创新与收入增长。
  • 通过自动化减少人力成本和操作风险。
  • 将员工从重复任务中解放出来，投入更具战略价值的活动。
  • 优化资本支出（Capex），将资源重新分配至新兴市场机会（如5G、IoT/M2M）。

自适应网络的关键组件

• 软件控制：实现跨域网络编排（CD-NO）、SDN控制和NFV管理与编排（MANO），通过开放API支持多层、多供应商网络的自动化。
• 可编程基础设施：包括物理和虚拟网络资源，支持动态配置和优化，如可变比特率相干光、灵活网格、高效映射等。
• 分析驱动的智能：利用AI和ML进行网络预测、故障检测与修复、容量规划和优化，提高网络的自我学习和适应能力。

自适应网络的迁移路径

• 自下而上：从特定网络域（如WAN、数据中心）开始，逐步实现SDN自动化，再整合至统一的CD-NO平台。
• 自上而下：直接构建跨域、全网络的统一操作平台，实现端到端自动化，但实施难度较大。
• 以硬件为中心：部署可编程硬件与分析工具相结合，作为向自适应网络演进的中间步骤。

实施建议与最佳实践

• 网络提供商应选择开放、模块化、可扩展的解决方案，支持多供应商协作。
• 采用DevOps模式进行持续开发与集成，结合开源组件和开放API。
• 构建云原生架构，以实现更好的灵活性和可扩展性。
• 重视网络安全，确保自动化流程的安全性和对关键网络管理功能的访问控制。
• 选择专业服务合作伙伴，以协助网络架构、运营和组织的转型。

案例参考

• Windstream作为典型案例，展示了其通过分阶段实施网络自动化，逐步向自适应网络演进的过程。

结论

自适应网络代表了下一代网络运营的核心趋势，它在保持人类控制的同时，利用AI、SDN和NFV等技术实现网络的智能化和自动化。通过合理的迁移路径和最佳实践，网络提供商可以有效应对技术、运营和组织上的挑战，实现更高效、灵活和可持续的网络运营模式。