2018-从自治到自适应：网络化的下一步演进（英文版）

报告摘要

从自主网络到自适应网络：网络演进的下一步

核心内容概述

本白皮书探讨了网络行业从“自主网络”向“自适应网络”演进的趋势。随着人工智能（AI）和自动化技术的快速发展，网络提供商正在寻求更高效、更灵活的网络运营方式。自适应网络不仅具备自我配置、自我监控、自我修复和自我优化的能力，还结合了人工监督和策略控制，使网络能够动态响应不断变化的服务需求和流量模式。这种演进有助于提高运营效率、降低成本，并增强客户体验。

主要观点

1. 自适应网络的定义

自适应网络是一种能够根据网络压力自动调整资源分配的网络，其核心功能包括：

自我配置
自我监控
自我修复
自我优化

自适应网络在遵循网络提供商设定的规则和政策的前提下，通过人工智能和机器学习实现智能化的决策和操作，同时保留人类的监督和控制。

2. 自适应网络的驱动力和优势

提高网络服务敏捷性：通过整合多层、多域的自动化流程，加速服务设计、测试、部署和更新，从而增强创新能力并提高收入。
降低运营成本（OPEX）：
- 通过自动化减少人工操作，提升效率。
- 降低人为错误和相关风险。
- 将人力资源从重复性任务中解放出来，用于更具战略性的活动。
优化资本支出（CAPEX）：通过提高网络和数据中心的利用率，减少过度配置，将资金转向新的增长机会，如5G、物联网（IoT）、视频服务等。
提升客户体验：通过预测性维护和自动化服务交付，提高网络可靠性和响应速度。

3. 自适应网络的关键要求

开放性和模块化：允许从不同供应商和开源社区采购组件，构建差异化运营能力。
跨域/跨层支持：支持多域、多层网络的统一管理和控制。
可扩展性：网络应具备动态扩展的能力，以适应不断变化的业务需求。
标准兼容性：使用行业标准的API、协议和数据建模语言，确保互操作性。
云原生架构：基于微服务架构，实现更高的灵活性和可扩展性。
安全性：确保网络流量安全，并保障自动化流程的可信度，防止未经授权的访问。

4. 迁移路径

网络提供商可根据自身情况选择不同的迁移路径：

自底向上的领域特定自动化：从特定网络领域（如WAN、数据中心）开始部署SDN自动化，逐步整合到统一的跨域网络编排层（CD-NO）。
自顶向下的端到端编排：构建一个统一的运营平台，实现跨多个网络领域的自动化和智能化。
以硬件为中心的迁移：部署可编程基础设施并结合分析工具和开放API，使网络更具适应性和响应性。

关键信息

自适应网络的构建技术

软件控制：基于SDN、NFV和开放API，实现跨域网络编排（CD-NO），作为自适应网络的“大脑”。
可编程基础设施：包括物理和虚拟网络资源，支持动态调整和优化。
分析驱动的智能：通过AI和机器学习，实现网络的自我学习、预测和适应能力。

网络自动化与智能化的实现方式

跨域网络编排（CD-NO）：整合多个网络域和层的自动化流程，支持基于意图和策略的多层服务配置。
SDN控制平台：提供多层、多供应商的网络控制能力，支持动态流量管理和自动化配置。
数据分析与智能决策：通过实时数据和历史数据的分析，生成可操作的洞察，提升网络性能和可靠性。

网络演进的未来模式（FMO）

服务创建：基于DevOps原则，实现快速、低成本的服务设计、测试和部署。
订单管理和交付：通过意图驱动的多层服务模板和软件控制，实现自动化服务交付。
性能管理和保障：利用机器学习和AI实现网络问题的预测和自动修复，减少现场访问。
容量规划与优化：通过闭环自动化和可编程基础设施，实现网络资源的动态优化。

案例分析：Windstream的SDN实践

Windstream通过SDN技术实现了网络运营的智能化转型，具体包括：

提高了网络服务的自动化水平。
优化了服务交付流程，减少了现场维护需求。
实现了更高效的资源利用和成本控制。
通过软件控制和分析驱动的智能，提升了网络的可靠性和客户体验。

结论与建议

自适应网络是未来网络发展的关键方向，其核心在于结合人工智能、自动化和可编程基础设施，实现网络的智能化和灵活性。网络提供商应采取分阶段、渐进式的迁移策略，构建开放、统一、可扩展的网络平台，并关注安全性、数据建模和标准兼容性。通过这些举措，网络提供商将能够应对不断变化的市场环境，提升运营效率和客户满意度。