决胜劳动力U时代—2019智能制造劳动力管理调研报告_28页_5mb

决胜劳动力 “U时代” 总结

核心内容

《2019中国智能制造劳动力管理调研报告》聚焦智能制造背景下劳动力管理的转型趋势与挑战，指出随着智能技术（如物联网、大数据、机器学习等）的深入应用，制造业正迈入“人机新生态”时代。报告通过调研分析了当前制造业的劳动力结构、岗位变化趋势、管理挑战以及应对策略。

主要观点

1. 智能制造推动“人机新生态”

   • 智能技术正逐步渗透至制造业的各个价值链环节，从研发、生产到营销、售后，形成以人机协作为核心的新型业务模式。
   • 未来五年内，智能制造将完成从底层技术到上层应用的积累，人机协作将成为主流。

2. 劳动力将经历“U型曲线”变化

   • 随着智能技术的发展，劳动力将经历“先减后增”的趋势，35%的工作将由机器完成，人力劳动力仅占2019年的80%。
   • 劳动密集型岗位受影响最大，而技术密集型和沟通管理型岗位将出现显著增长。

3. 劳动力管理模式需转型

   • 传统“优胜劣汰”的管理模式将被“淡化优劣，重在匹配”的理念取代。
   • 企业需从“执行者”向“决策者”转型，HR管理者需具备更强的业务理解能力和技术洞察力。

4. 数据成为劳动力管理的核心驱动力

   • 数据是实现“人机新生态”和“U时代”劳动力管理的关键。
   • 当前制造企业数据质量与联通度较低，阻碍了智能化进程。

关键信息

五大发现

1. 智能技术将催生“人机新生态”，覆盖制造业全价值链。
2. 未来五年内，约35%的工作将由机器完成，劳动力将进入“U时代”。
3. “淡化优劣，重在匹配”将成为劳动力管理的新主题。
4. “人岗匹配”向“机岗匹配”转变的关键在于数据的充分应用。
5. HR管理者的定位与工具需从执行者转变为决策者。

三大建言

1. 将劳动力管理者提升为企业战略管理“第三极”

   • CHRO应成为与CEO、CFO并列的战略决策者，负责劳动力与智能技术的合理配置。

2. 加深劳动力管理者的业务理解，提前准备U型曲线

   • 企业需提前规划人才结构，适应未来劳动力变化趋势，避免转型过程中措手不及。

3. 认识数据价值，联合IT部门构建数据基石

   • 企业应重视数据质量，打通数据孤岛，借助数据实现科学决策和智能化管理。

智能制造现状与未来

• 现状：目前制造业的智能化程度较低，多数企业智能技术部署不足25%，主要集中于生产环节。
• 未来趋势：智能技术将向研发、营销、售后等环节延伸，推动企业向制造服务商转型。
• 组织形态变化：传统IT部门难以满足“人机新生态”需求，需建立独立的数字化团队，负责推进企业智能化战略。

劳动力“U时代”变化趋势

• 岗位减少：劳动密集型岗位减少幅度最大（-53%），职能分析型（-26%）、沟通管理型（-18%）岗位也将减少。
• 岗位增加：技术密集型岗位将显著增长（+25%），沟通管理型岗位也将提升（+21%）。
• 岗位类型：
  • 劳动密集型：重复性强、技术门槛低。
  • 技术密集型：专业性强、创新需求高。
  • 职能分析型：数据处理能力强、重复度高。
  • 沟通管理型：复杂度高、需综合能力。

劳动力管理的挑战

1. 新人才招聘

   • 需要重新定义岗位能力，识别跨行业人才。
   • 传统招聘流程和薪酬体系难以适应智能技术驱动的人才需求。

2. 劳动力再培训

   • 技术迭代迅速，员工技能需持续更新。
   • 需要制定个性化的培训计划，提升员工适应能力。

3. 劳动力绩效管理

   • 缺乏客观数据支持，难以进行精准评估。
   • 需要建立新的绩效体系，以适应非标准化工作内容。

管理者决胜之匙

• 能力变革：HR需提升对业务、技术与人才管理的理解，从执行者转型为决策者。
• 工具需求：HR需引入智能解决方案，利用AI、大数据等技术优化招聘、培训与绩效管理。
• 数据基石：构建统一的数据平台，打通数据孤岛，提升数据质量与应用能力。

未来建议

• 企业需在智能化转型初期就构建数据基础，提升数据的采集、分析与应用能力。
• 强化CHRO角色，使其成为企业战略转型的重要推动者。
• 提前布局“U型曲线”变化，进行人才规划与组织调整，以确保智能制造转型的顺利推进。

联系信息

• 亚太劳动力效能研究院
  • 秘书长：程海涛
  • 邮箱：eric.cheng@coho.com.cn
• 安永（中国）企业咨询有限公司
  • 研究员：杨晓林
  • 邮箱：xiaolin.yang@coho.com.cn
  • 战略及运营合伙人：舒畅
  • 邮箱：Chang.Shu@cn.ey.com
  • 战略及运营业务合伙人：章一超
  • 邮箱：Yi.Chao.Zhang@cn.ey.com

机构简介

• 亚太劳动力效能研究院：由上海劳勤、CDP等机构发起，致力于研究亚太地区企业人力资源数字化转型与劳动力效能提升。
• 安永（EY）：全球领先的审计、税务、交易和咨询服务机构，致力于推动企业可持续发展与数字化转型。