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安徽省加快数智供应链发展行动方案（2026—2028年）总结

核心内容

《安徽省加快数智供应链发展行动方案（2026—2028年）》旨在通过数智技术与供应链各环节的深度融合，加快构建响应敏捷、协同高效、安全可靠的数智供应链体系，提升产业链供应链韧性和竞争力。方案围绕“1188”现代化产业体系，聚焦先进制造业、现代服务业及农业、物流等重点行业，提出涵盖数智化改造、平台建设、企业引育、技术升级、安全韧性、开放合作、金融支持及人才培育等八大行动，推动全省供应链高质量发展。

主要观点

1. 数智技术驱动供应链升级：强调人工智能、物联网、大数据等技术在供应链全链条的应用，实现流程优化、效率提升与模式创新。
2. 平台化、集群化发展：通过建设省级和市级数智供应链平台，打造产业集群，推动资源要素高效配置。
3. 企业引育与协同创新：重点支持龙头企业、链主企业及中小企业融入供应链体系，形成上下游协同发展的良好生态。
4. 标准与数据体系建设：完善数智供应链标准体系，推进数据集建设与数据交易探索，提升数据价值与流通效率。
5. 安全与韧性保障：加强数据安全防护与信用体系建设，构建全链条数字溯源机制，提升供应链抗风险能力。
6. 开放合作与国际化发展：深化长三角区域协同，拓展“一带一路”等国际市场，推动供应链体系与国际接轨。
7. 金融支持与政策激励：通过供应链金融创新、数据底座建设、税收优惠等措施，为供应链发展提供有力支撑。
8. 人才培育与引进机制：推动高校开设相关专业，加强校企合作，引进高层次人才，夯实数智供应链人才基础。

关键信息

一、工作目标

• 到2028年，培育50家左右省级数智供应链领军企业、2—3家国家级领军企业。
• 打造15个以上省级数智供应链平台、2—3家具有国内外影响力的平台。
• 建成10个以上省级数智供应链集群。
• 社会物流总费用与GDP比率下降0.5个百分点以上。

二、基本路径

1. 数字化筑基：推进产业链供应链数字化改造，实现全流程数据自动采集与实时汇聚。
2. 智能化渗透：应用人工智能提升供应链需求预测、智能决策、风险感知等能力。
3. 数智化重构：建设数据驱动的协同决策中枢，推动业务流程与模式创新。
4. 生态化协同：整合信息、研发、生产、物流、金融等资源，构建开放共生的供应链生态。

三、主要任务

• 制造业数智化改造：建设智能工厂，推动中小企业全流程智能化转型。
• 农业数智化转型：发展数字智慧农（牧、渔）场，优化农产品冷链物流体系。
• 批发业数智化集成：建设数智化平台，整合商流、物流、资金流、信息流。
• 零售业数智化整合：提升市场预测响应能力，发展“个性定制+柔性生产”模式。
• 物流业数智化提升：推进物流数据开放互联，建设智慧物流基础设施，促进物流与制造融合。

四、数智供应链平台建设

• 培育省级供应链平台，提供集成服务，实现全产业链数据贯通。
• 打造数智供应链集群，推动资源要素跨链跨区域集聚。

五、企业引育

• 引进龙头企业和链主企业，壮大供应链经营主体。
• 支持组建省物流集团，培育数智化转型服务商。

六、技术升级

• 推进底层技术研发，完善标准体系。
• 建设“人工智能+”实验基地，推广数智供应链控制塔。
• 探索供应链数据交易，建设可信数据空间。

七、安全韧性提升

• 强化数据安全与信用体系建设，建立安全评估机制。
• 构建数字信息溯源管控体系，实现多源信息互验与数据校核。

八、开放合作

• 深化长三角区域协同，推动多式联运、物流数据融合。
• 打通跨境合作通道，与“一带一路”、RCEP、CPTPP成员国加强合作。
• 强化企业出海赋能，支持海外基础设施建设与智能调度。

九、金融支持

• 建设统一的“供应链金融”板块，打通“物流+信息流+资金流+商流”数据壁垒。
• 创新融资服务，降低中小微企业融资门槛，规范非现金支付方式。

十、人才培育

• 鼓励高校开设数智供应链课程，推进产教融合、订单式培养。
• 引进高层次人才，设立首席供应链官、首席数据官等职位，建设人才驿站。

总体目标

通过实施数智供应链发展行动方案，安徽省将全面推动供应链系统性价值重构与模式创新，打造具有国际竞争力的现代供应链体系，为全省经济高质量发展提供坚实支撑。