联合国贸易发展委员会-2025年技术与创新报告（概述）（英）_36页_3mb

报告摘要

报告总结：包容性人工智能发展

核心内容

AI的战略地位：AI是通用目的技术，能重塑经济和社会，但需解决发展不平衡、伦理和治理问题。当前，AI的发展集中于少数公司和国家，加剧了数字鸿沟。
关键杠杆点：AI发展和应用依赖于三大要素：基础设施（计算能力、网络）、数据（高质量、多样化）和技能（基础数据素养与高级技术能力）。这三者相互作用，加速AI创新。
转型需求：AI既能提高生产率（特别是服务业和高技能工作），也可能取代部分低技能/认知任务工作。其影响需通过政策引导，实现包容性增长和可持续发展目标。
发展中国家挑战与机遇：
- 机会：部分国家（如中国、印度、巴西）在基础设施、数据、开发者储备等方面有优势。
- 障碍：与发达国家相比，在基础设施、数据获取和技能方面仍有差距。
- 策略：利用本土基础设施、结合新数据源、降低技能门槛、建立战略伙伴关系。
国家层面政策建议：
- 战略定位：评估国家在基础设施、数据、技能方面的现状与缺口。
- 配套政策：制定差异化策略，支持AI的应用（如通过法规、税收优惠）和开发（长期基础设施投资）。
- 政策工具：包括管理AI服务的地方法规、公共AI法案、芯片法案等。
全球协作：
- 合作必要性：AI的全球性要求多边合作，弥补“全球AI治理代表性不足”的问题，确保全体利益。
- 行动倡议：联合国框架下的AI伦理标准、独立AI科学小组、全球AI治理对话。
- 联合机制：共享的全球数字公共基础设施（如借鉴CERN模式）、开源人工智能模式、南南合作、透明度认证机制。
可持续发展视角：AI应服务于可持续发展目标和人类福祉，技术应用需以人为本，关注公平和人权。