中兴+AI+RAN+白皮书02.26_29页_19mb

中兴通讯AIR RAN白皮书总结

核心内容

中兴通讯发布《AIR RAN白皮书》，阐述AI与无线接入网（RAN）深度融合的趋势与应用。白皮书指出，AI不仅推动RAN向智能化演进（AI for RAN），同时也使RAN成为AI应用的重要基础设施（RAN for AI），从而在多个维度上提升网络性能、服务体验和能效水平。该解决方案以“通算智融合”为核心理念，旨在打造全域数智化底座平台，支撑未来6G“万物智联、数字孪生、绿色高效”的愿景。

主要观点

1. AI与RAN的双向赋能

• AI for RAN：通过AI技术优化网络运维、提升用户体验、增强能效管理，实现网络的智能化升级。
• RAN for AI：RAN不仅承担传统连接功能，更通过感知与计算能力支持AI应用，如具身智能、车联网、低空经济等，成为AI业务的基础设施。

2. AI带来网络流量与性能的变革性需求

• GenAI推动内容增长：AI生成内容（如视频、XR）的爆发式增长将显著提升网络流量。
• AI Agent需求增加：AI代理在多个场景中需要高带宽、低时延支持，网络需适应多向数据流模式。
• 云边端协同成为趋势：AI业务的发展推动云边端算力融合，实现低时延、高效率、高安全性的协同。

3. 5G-A与6G演进中的AIR RAN

• 短期目标：通过AI优化RAN，提升频谱效率、节能和体验，推动AI在车联网、具身智能等场景的验证。
• 中期目标：实现RAN智能协同与动态管理，构建AI边缘服务器，支持多要素网络协同。
• 长期目标：迈向“通感算智超融合”网络生态，支撑全场景智能化连接，成为数字孪生世界的核心基础设施。

关键信息

5G与AI融合带来的市场机遇

• 5G连接比例预计到2030年达到56%，移动流量年复合增长率（CAGR）达23%。
• 2021年全球电信AI市场规模为12亿美元，预计2026年将增长至63亿美元，复合年增长率（CAGR）达38%。

AI在RAN中的应用方向

• 体验增强：实现差异化业务保障、用户个性化服务、网络连续性保障。
• 能效提升：通过AI实现动态节能策略、智能绿电管理、远程电源控制等。
• 运维提效：引入AI故障助手、网优专家、看网专家、知识助手等，实现智能运维与自动优化。

通信与AI的协同技术

• AI for RAN：分层注智，从底层、高层到顶层分别实现性能优化、多任务协同、强智能决策。
• RAN for AI：通过通信、感知与计算能力支持具身智能、车路协同、低空经济等场景。
• 群智协同：基于NEA（网络智能体）的协同机制，实现多智能体联合决策，提升系统鲁棒性与创新能力。

中兴通讯的技术布局

• NodeEngine：基站级算力引擎，实现边缘算力部署。
• UniEngine：算网一体机，集成5G专网与算力资源。
• AIREngine：智算引擎，实现基站内生AI能力。
• AIEngine：面向5G-A的AI解决方案，提升用户体验、运维效率和能效水平。

技术与商业趋势

• AI与RAN融合的挑战：包括数据采集实时性、算法匹配度、算力使用效率等。
• AI RAN商业价值体系：推动运营商从“连接驱动”向“智能驱动”转型，构建NaaS（网络即服务）等新型商业模式。
• 生态建设：呼吁跨行业协作，推动标准化、开放测试平台和联合创新，加速AIR RAN产业化进程。

未来展望

• 6G愿景：实现通感算智超融合，构建全域智能化网络，支撑全场景服务。
• 技术演进路径：从“以智强网”到“以智筑网”再到“以智生网”，逐步实现RAN的全面智能化。
• 全球合作：中兴通讯将携手产业伙伴，推动AIR RAN在全球范围内的应用，缩小数字鸿沟，实现智能网络服务的普惠。

结论

中兴通讯通过AIR RAN方案，推动AI与RAN的深度融合，助力通信行业迈向智能化、高效化和绿色化。随着AI技术的持续发展和6G时代的到来，AIR RAN将成为支撑未来智能社会的重要基础设施，为各行各业提供智能化服务与创新解决方案。