【煜寒咨询】2024YonGPT企业服务大模型白皮书

全球IT技术与产业创新正加速向以AI为核心的数智化时代演进。人工智能、机器学习、云计算、区块链、5G及物联网等技术的融合应用，推动了各行各业的智能化升级。AI技术通过改变数据处理方式、实现机器自主学习、优化业务流程并催生新型商业模式，成为产业创新的核心驱动力。企业需构建融合数字化与智能化的“数智化”体系，以应对复杂多变的商业环境。

用友企业服务大模型YonGPT是基于AI技术的创新成果，专注于企业服务场景的深度应用。其研发依托用友35年的行业经验、多行业客户基础及智能化技术积累，通过领域数据训练与模型优化，具备跨行业、跨领域的业务认知能力。模型覆盖财务、人力、供应链等十大核心业务场景，可实现智能化业务运营、自然化人机交互、智慧化知识生成及语义化应用生成四大核心功能。

YonGPT的技术架构包含通用大模型底座、语义理解模块及应用生成能力。其优势体现在：1) 丰富的行业知识沉淀，整合企业私有数据与外部信息，支撑精准的意图识别与场景适配；2) 多维度数据处理能力，结合OCR、RPA等技术实现流程自动化与智能审批；3) 动态任务分解机制，通过大模型调度微服务执行，提升复杂场景的处理效率；4) 开放式平台设计，支持模型持续迭代与生态扩展。技术应用包括通用大模型集成、多模态数据检索、代码生成、逻辑推理等，构建了企业专属的智能化服务范式。

在具体场景中，YonGPT实现了六大核心应用：财务领域推动无人值守智慧财务管理，通过智能分析、自动对账、预算优化等功能提升合规性与资源效率；人力资源场景实现“智能伯乐”式人才发现，支持简历筛选、人岗匹配、绩效评估等全链路人才管理；供应链协同场景优化库存管理、需求预测与订单生成，通过“边聊边下单”模式提升交易效率；制造与研发领域应用智能排产、设备维护及产品检测技术，增强生产韧性与研发效率；协同办公场景支持多轮对话、知识问答及文档生成，改善企业内沟通体验；应用生成能力则通过YonBuilder平台实现数据模型、UI设计及业务流程的智能化构建，缩短开发周期。

YonGPT的核心价值在于将AI能力深度嵌入企业运营流程，赋能企业实现数据驱动的智能化转型。其多领域融合特性支持跨业务场景的协同创新，通过语义理解与知识生成技术，帮助企业从数据中提取洞察，优化决策流程。未来，YonGPT将持续扩展应用边界，强化产学研合作，融合物联网、区块链等新兴技术，构建更加安全、灵活的企业服务生态，助力全球更多组织实现数智化升级。用友通过YonGPT的持续进化，推动BIP平台向智能化、场景化方向发展，形成以AI为核心的企业服务创新体系。