2024年10月23日更新-【煜寒咨询】YonGPT用友企业服务大模型白皮书_33页_2mb

全球IT技术与产业创新正进入以AI为中心的新时代。人工智能、机器学习、云计算、大数据、区块链及5G、物联网等技术推动社会向数字化和智能化转型，其中AI成为核心驱动力。AI通过优化数据处理、提升自动化水平、创新商业模式，显著提高企业运营效率和决策质量。用友企业服务大模型YonGPT作为这一趋势下的重要成果，融合企业多领域专业知识与行业经验，具备智能化业务运营、自然化人机交互、智慧化知识生成、语义化应用生成四大核心能力，覆盖财务、人力、供应链、采购、制造等十大业务场景。

YonGPT在通用大模型基础上，针对企业服务的特殊性，解决三大关键问题：灵活的交互需求（支持自定义API槽位）、严格的数据安全与隐私控制、复杂任务的可控执行。其技术架构包含数据管理、模型精调、评估优化、推理与插件服务模块，通过分步骤训练意图槽位、结合语义检索与向量搜索提升识别准确性，利用执行链技术将复杂任务分解为微服务处理，保障高精度与高可靠性。

在具体应用中，YonGPT赋能企业实现智能化场景：财务领域通过智能分析优化预算与司库管理，人力领域以人才画像和智能匹配提升招聘与人才管理效率，供应链与制造环节借助预测与自动化技术实现库存优化、订单生成及设备维护。其核心优势体现在三方面：丰富的行业经验积累、全面的解决方案覆盖、专业的研发团队支持。用友基于35年服务历史，整合数百万企业数据与数十个行业KnowHow，构建出强大的企业服务知识库。

YonGPT通过自然语言处理、知识图谱、逻辑推理等能力，推动企业服务向"数智化"转型。例如，智能商旅费控服务将传统7步流程简化为3步，实现免垫资、免贴票、免报销；智能预算模型结合多变量预测，提升资源分配优化能力；多维数据建模技术实现十亿级数据快速合并，支持企业一键生成财务报告。在人才管理方面，YonGPT通过对话驱动的智能分析，实现精准招聘、绩效评估及岗位匹配。

YonGPT的创新性在于其多领域融合能力，既吸收通用大模型技术优势，又结合企业专属数据进行定制化训练，形成覆盖多个业务场景的综合型服务模型。其应用场景包括智能摘要生成、销售订单实时创建、交互式运营洞察、多维数据分析等，有效解决企业数据处理复杂度高、人工成本大、效率低下的痛点。通过与用友BIP平台深度集成，YonGPT在财务、人力、供应链等关键领域实现流程自动化、知识生成及智能决策支持，助力企业构建实时、智能、精细化的数智化管理体系。

该模型的持续发展依托用友在通用大模型底座的技术积累，通过产学研合作优化算法，结合物联网、区块链等新技术拓展应用场景。未来将深化安全合规性建设，提升数据处理能力，为企业管理提供更精准的决策支持。YonGPT的推出标志着企业服务从传统信息化向智能化、数智化的重要跨越，助力企业在数字经济时代实现竞争优势与价值创造。