2023-05-23-世界银行-第三版全球集装箱港口绩效指数报告_89页_12mb

《Container Port Performance Index 2022》总结

核心内容

《Container Port Performance Index 2022》（CPPI 2022）是由世界银行与S&P Global Market Intelligence合作发布的第三版全球集装箱港口绩效指数。该指数旨在通过比较港口的船舶在港时间，为全球贸易、物流和供应链相关利益方提供一个可衡量的参考点，以评估和改进港口运营效率。

主要观点

• 港口绩效的重要性：集装箱港口是全球供应链的关键节点，其效率直接影响国际贸易的成本、速度和可靠性。高效的港口能够促进经济增长、就业和贸易便利化。
• CPPI的计算依据：CPPI基于船舶在港时间，包括从进入港口区域到所有缆绳释放的总时间，以反映港口的总体运营效率。
• 数据来源与方法：CPPI使用自动识别系统（AIS）和港口分区数据，结合行政方法与统计方法（如因子分析），并采用排名聚合方法得出最终的综合排名。
• 港口绩效的提升：尽管疫情后港口拥堵和物流中断有所缓解，但港口效率的提升仍面临挑战，如数据质量、一致性及可比性问题。
• CPPI 2022的改进：与前两版相比，CPPI 2022纳入了更多港口（348个），并提高了入选标准（至少24个有效港口调），以确保数据的可靠性。

关键信息

1. CPPI的定义与指标

• CPPI的计算基础：基于船舶在港时间，包括：
  • Arrival time：从AIS记录的进入港口区域或锚地时间到所有缆绳固定的时间。
  • Berth hours：从所有缆绳固定到释放的时间。
  • Finish time：从最后一个集装箱装卸操作到所有缆绳释放的时间。
  • Waiting time：从进入锚地到离开锚地的时间（需减速至0.5节以下至少15分钟）。
• Port call：指集装箱船舶在港口的调次，至少有一次集装箱装卸操作。
• Crane intensity (CI)：计算为总起重机小时除以操作时间（从第一个到最后一个集装箱操作）。
• Gross crane productivity (GCMPH)：调次数量或总操作数除以总起重机小时。

2. CPPI 2022的排名结果

• 全球排名前10的港口：
  1. Yangshan (中国)
  2. Salalah (阿曼)
  3. Khalifa Port (阿曼)
  4. Tanger-Mediterranean (摩洛哥)
  5. Cartagena (哥伦比亚)
  6. Tanjung Pelepas (马来西亚)
  7. Ningbo (中国)
  8. Hamad Port (卡塔尔)
  9. Guangzhou (中国)
  10. Port Said (埃及)
• 排名变化：
  • Hamad Port：从CPPI 2021的第3名下降至第8名。
  • Yokohama：从第10名下降至第15名。
  • Jeddah：从第8名下降至第29名。
• 中东北非地区表现突出：有三个中东港口（Salalah, Khalifa, Hamad）和三个中国港口（Yangshan, Ningbo, Guangzhou）进入全球前10名。

3. 方法论

• CPPI的构建：
  • 采用行政方法（基于专家知识和判断）和统计方法（基于因子分析）。
  • 通过排名聚合方法综合两种方法的结果，以确保排名的全面性和准确性。
• 数据处理：
  • 包括对缺失值的插补处理。
  • 采用矩阵分解技术提高数据的可用性和准确性。

4. 行业与政策影响

• 提升港口效率的益处：提高港口效率有助于降低贸易成本、增强国家和区域的竞争力，促进经济增长和减贫。
• 关注特殊地区：对于陆锁发展中国家（LLDCs）和小岛屿发展中国家（SIDS），港口效率的提升尤为重要，因为其物流依赖度更高。

5. 数据结构与使用

• 数据结构：
  • 涵盖全球348个港口。
  • 数据基于2022年全年记录。
• 数据质量与一致性：尽管现代港口已开始收集数据，但数据质量、定义标准和数据共享意愿仍影响CPPI的可比性和可靠性。
• 数据使用许可：CPPI内容在CC BY 3.0 IGO许可下发布，允许自由复制、分发、传输和改编，但需注明来源。

结论与下一步计划

• CPPI的未来：CPPI将继续作为全球港口效率评估的重要工具，推动港口基础设施和运营的改进。
• 改进方向：未来可进一步提升数据质量和标准化，以实现更精准的绩效评估和更广泛的行业应用。

附录信息

• 附录A：详细列出了CPPI 2022的排名结果及两种方法（行政与统计）的单独排名。
• 附录B：介绍了数据结构、缺失值插补、因子分析方法以及如何聚合排名结果。

贡献者与支持者

• 世界银行团队：由Richard Martin Humphreys、Grace Naa Merley Ashley和Dominique Guillot领导，受Binyam Reja和Nicolas Peltier-Thiberge指导。
• S&P Global Market Intelligence团队：由Turloch Mooney、Andy Lane和Michelle Wong领导，受Jenny Paurys和Guy Sear指导。
• 外部专家：包括Jan Hoffmann、Gylfi Palsson和Ninan Biju Oommen，为报告提供了专业意见。