【Uipath】2024通过持续发现来提高创新投资回报率白皮书_17页_11mb

通过持续发现加速获得创新回报总结

核心内容

本电子书探讨了企业如何通过持续发现和自动化的结合，实现流程优化、效率提升与创新加速。传统流程改进和自动化方法往往依赖手工数据收集和主观判断，导致流程理解不完整、执行效率低下和自动化成果有限。而持续发现则提供了一种以数据驱动、科学化、系统化的方法，帮助企业全面理解流程、识别改进机会，并持续监测自动化效果，从而实现更高效的业务成果。

主要观点

• 持续发现以价值为本，它通过整合数据、分析流程、采取行动和持续监测，为企业提供端到端的流程洞察和优化路径。
• 流程优化与自动化需协同进行，持续发现不仅帮助识别流程瓶颈，还能指导自动化优先级，提高ROI。
• 企业需要打破传统思维，依靠技术手段（如AI、自然语言处理、深度学习）来实现更精准、全面的流程分析。
• 不同行业可从持续发现中受益，包括金融服务、医疗保健、保险、制造业和公共部门等。

关键信息

持续发现的四个阶段

1. 数据提取：从ERP系统、员工桌面、沟通渠道等多源数据中提取信息，形成集成数据模式。
2. 流程理解：通过可视化和AI驱动的分析，理解流程状态、瓶颈与偏差，模拟潜在改进方案。
3. 流程优化与自动化：根据洞察结果重新设计流程并实现自动化，提升效率和能力。
4. 持续监测：实时评估流程绩效，确保自动化效果并识别新的改进机会。

持续发现的可行性操作

• 从30+后端系统提取业务数据
• 利用任务挖掘技术捕捉流程执行方式
• 部署深度学习模型识别重复任务和问题集群
• 使用AI驱动分析确定流程状态、改进方向和自动化优先级
• 实时监测流程执行差异，触发警报并快速响应

持续发现的成果

• 提高流程效率与速度
• 降低运营成本与风险
• 提升客户满意度与业务KPI
• 增强企业灵活性与创新能力

持续发现的应用行业

采用持续发现的客户反馈

• Coca-Cola Icecek：通过持续发现，减少了25%的采购手工工作，改善了20%的现金流周期时间，降低了$13M的风险。
• 消费品行业：任务挖掘节省了75%的流程记录成本。
• 制造业：通过流程挖掘确定自动化资格，提升流程效率。
• 银行：易于部署，可快速解决流程问题，简化操作。
• 保险行业：通过通信挖掘提升客户服务响应速度，从三天缩短至不到三小时。

持续发现产品如何协同工作

• UiPath Process Mining：分析业务应用数据，理解端到端流程
• UiPath Task Mining：挖掘员工桌面任务，识别重复性工作
• UiPath Communications Mining：分析邮件和票据等业务沟通，发现自动化机会
• UiPath Automation Hub：集中管理自动化和流程改进机会，按影响力和ROI排序

持续发现的价值

• 填补战略、执行与自动化之间的鸿沟，使企业能够基于数据驱动决策。
• 加速创新与流程转型，通过自动化实现效率提升和成本节约。
• 提升企业弹性，在不断变化的业务环境中保持流程优化和自动化演进。

资源与访问

• 了解更多关于持续发现和UiPath业务自动化平台的信息，请访问 UiPath.com.cn
• 参考 Gartner流程挖掘市场指南，获取行业洞察和产品评估。

结语

持续发现是实现企业创新与自动化成功的关键，它帮助企业从数据中提取价值，优化流程，提升效率，并确保自动化计划能够持续带来业务成果。