2017-政务云政府大数据时代大幕开启_70页_3mb
报告摘要
政务云与政府大数据发展分析总结
核心内容
本报告分析了政务云和政府大数据的发展现状、挑战、机遇及市场前景。重点指出传统电子政务存在信息孤岛、重复建设、管理流程不畅、数据更新缓慢等问题。而“云+数”模式有望解决这些问题,推动电子政务向更高效、共享和智能化方向发展。
主要观点
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传统电子政务痛点:
- 各部门系统分散建设,导致重复建设、信息孤岛、投入高收益低。
- 管理流程与组织内部工作流程难以结合,缺乏动态应用模式。
- 缺乏统一规范,导致功能缺失、信息更新缓慢、交互性差。
- 重建设轻应用、重硬件轻软件,网络资源利用率不足5%。
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政务云的优势与变革:
- 通过整合系统和信息,打破信息孤岛,实现资源共享。
- 降低建设成本,提升政府工作效率。
- 支持动态扩展和灵活服务,满足不断变化的政务需求。
- 实现内外网兼容,打通政府内部与外部信息流,提升服务效率。
- 为政府提供现代化信息技术,实现业务流程优化和组织重组。
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政府大数据的发展前景:
- 政府大数据逐步开放,成为智慧政府建设的核心。
- 数据融合涵盖政府内部、中央与地方、政府与垂直行业等多个维度。
- 市场空间广阔,预计2017年市场规模将达167亿元,年复合增速高达95%。
- 数据标准化和整合是未来发展的关键,将提升政府决策的科学性和公共服务水平。
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国内外市场对比:
- 美国在政务云和政府大数据方面起步较早,政策支持全面,建立了完备的制度体系和行业标准。
- 中国虽起步较晚,但发展迅速,政策支持力度大,政务云和大数据应用逐步落地。
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政务云市场分析:
- 2014年电子政务市场规模达1906亿元,未来四年年均复合增速预计为15.7%。
- 政务云市场增速有望远超电子政务整体增速,预计2018年市场规模将突破3400亿元。
- 传统IT厂商在政务云市场更具优势,因其拥有底层IT资源和行业解决方案。
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政务云的细分领域应用:
- 交通、医疗、安防是政务云和政府大数据最先落地的垂直行业。
- 建议关注相关企业如:千方科技、东软集团、东方网力等。
关键信息
- 政策支持:国家高度重视政务云和政府大数据的发展,出台多项政策支持其建设与应用。
- 技术推动:云计算、大数据、物联网等新一代信息技术为政务云和大数据应用提供了技术支持。
- 市场潜力:政务云和政府大数据市场潜力巨大,预计未来几年将保持高速增长。
- 参与方:政务云市场由BAT互联网巨头、电信运营商、传统IT企业三类主要参与者构成。
- 产业链:政务云产业链分为云基础层、云服务层和云支撑层,各层企业协同推动市场发展。
- 风险提示:政务云和政府大数据推进低于预期、系统性风险等是主要风险。
行业相关股票
| 股票代码 | 股票名称 | 2014 EPS(元) | 2015E EPS(元) | 2016E EPS(元) | 投资评级 |
|---|---|---|---|---|---|
| 300367 | 东方网力 | 0.42 | 0.77 | 1.21 | 买入 |
| 600718 | 东软集团 | 0.21 | 0.33 | 0.50 | 买入 |
| 600756 | 浪潮软件 | 0.24 | 0.39 | 0.57 | 买入 |
市场增长驱动力
- 信息化建设:政府信息化投入持续增加,推动政务云和大数据应用。
- 数据中心建设:政务云作为云计算时代数据中心建设的最佳模式,减少重复建设,提升资源利用率。
- 解决信息孤岛:政务云模式有助于打通信息壁垒,实现跨部门数据共享和协同办公。
- 技术发展:云计算、大数据等技术成熟,推动政务云落地和应用深化。
政府大数据应用案例
| 应用领域 | 背景 | 数据来源 | 效果 |
|---|---|---|---|
| 新加坡智慧交通 | 开发公共交通手机客户端 | 公共交通系统数据 | 提高高峰时段通行效率 |
| 马德里城市应急 | 整合警察、消防、医疗等数据 | 多行业数据 | 缩短救援时间 |
| 美国枪支监控 | 利用大数据预测枪支案件 | 蓝牙、手机数据 | 提升预警能力 |
| 中国公安打击网络售假 | 淘宝数据与公安数据结合 | 淘宝数据、公安数据 | 查获大量假冒商品 |
市场参与者分析
- 传统IT厂商:如浪潮、华为、中科曙光等,具备底层IT资源和行业解决方案优势。
- 互联网厂商:如阿里巴巴、百度等,提供云计算和大数据解决方案。
- 电信运营商:如中国电信、中国移动等,凭借数据中心和带宽优势,提供全面的政务云解决方案。
图表目录
- 图1:我国电子政务行业发展阶段
- 图2:当前电子政务面临的挑战
- 图3:云计算技术集成政府信息系统
- 图4:传统政务应用模式VS政务云应用模式
- 图5:政务云打破“信息孤岛”
- 图6:政务云的云计算架构
- 图7:政务云的云计算架构
- 图8:政务云的优势
- 图9:政府大数据是打造智慧政府的核心
- 图10:电子政务大数据市场创新与成长机会较多
- 图11:美国推动政务云的组织结构
- 图12:美国“云优先”策略三步计划
- 图13:美国为政策云发展建立完备的制度体系
- 图14:美国为政务云制定行业标准
- 图15:按EGDI分组的国家百分比
- 图16:中国电子政务排名(2003-2014)
- 图17:联合国电子政务发展模式中每个阶段的渠道使用
- 图18:开放数据评分高于66.6%国家按收入水平分布情况
- 图19:数据以不同格式获取的国家数量情况
- 图20:中国电子政务发展路径
- 图21:中国政务云发展的五项转变
- 图22:电子政务市场规模(2006-2018)
- 图23:电子政务发展方向
- 图24:服务占电子政务市场比重(2008-2014)
- 图25:国内公有云市场规模(2012-2015,亿人民币)
- 图26:全球公有云服务市场规模(2011-2016)
- 图27:国内专有云市场规模(2013-2015)
- 图28:2014年国内专有云市场构成
- 图29:中国政府行业信息化投入
- 图30:2014年我国境内被篡改的政府网站数量和所占比例月度统计
- 图31:电子政务功能
- 图32:电子政务的实施模式
- 图33:云的软硬件一体化趋势
- 图34:数据中心发展历程
- 图35:中国信息经济规模及占比(2002-2014)
- 图36:政务云产业链
- 图37:部分服务器供应商
- 图38:中国服务器市场规模(2012-2018)
- 图39:中国服务器市场份额(2010-2013)
- 图40:全球数据中心流量(2010-2015)
- 图41:华为企业云安全服务与合作伙伴
- 图42:传统IT产业链
- 图43:浪潮云政务客户案例
- 图44:中科曙光云计算架构
- 图45:2015年中国高性能计算机TOP100
- 图46:超算深圳政务云功能模块
- 图47:华为政务云解决方案
- 图48:华为政务云解决方案
- 图49:阿里政务云专有云解决方案
- 图50:北京健康云生态圈
- 图51:2014年微信政务概况
- 图52:阿里云SWOT分析
- 图53:电信运营商角色定位
- 图54:电信阿里合作行业云
- 图55:电信·华三舟山政务云建设模式
- 图56:中国移动政务云特点
- 图57:中国联通政务云优势
- 图58:政府大数据产业链
- 图59:智慧城市IT投资规模
- 图60:智慧城市大数据应用投资规模
- 图61:智慧城市大数据应用分布(2014)
- 图62:贵州大数据交易所发展历程
- 图63:云上贵州政务系统结构
- 图64:贵州大数据交易所服务模式
- 图65:曙光城市云
- 图66:中国智能交通市场规模
- 图67:全球智能交通市场规模
- 图68:国内高速公路里程(2005-2014)
- 图69:国内民用汽车保有量(2006-2014)
- 图70:智能交通驱动因素
- 图71:智能交通架构
- 图72:ETC金融产品
- 图73:我国ETC行业市场规模(2012-2017)
- 图74:厦门交通云系统架构
- 图75:智能交通大数据挖掘系统结构图
- 图76:中国智能交通大数据应用市场规模
- 图78:智慧医疗多方参与
- 图79:我国智慧医疗系统构架
- 图81:不同国家卫生支出占GDP比重(2012,%)
- 图82:中国医疗信息化发展层次
- 图83:医疗去中心化
- 图85:移动医疗市场规模(2011-2017)
- 图86:中国医疗IT消费规模
- 图87:我国医疗信息化发展阶段
- 图88:中国专业健康管理市场规模
- 图89:大数据医疗解决方案
- 图90:大数据医疗商业应用
- 图91:各国商业健康险支出占总卫生费用比重(%)
- 图92:各国商业健康险占总商业险收入比重(%)
- 图93:中国安防行业市场规模(2007-2018)
- 图94:物联网与平安城市
- 图95:平安城市计算云框架图
表格目录
- 表1:政府大数据政策支持
- 表2:各国电子政务水平排名
- 表3:开放政府数据特点
- 表4:各国政府大数据开放情况
- 表5:政府大数据政策支持
- 表6:2014政务云开放情况
- 表7:政府管理领域大数据应用案例
- 表8:政务云相关支持政策
- 表9:云计算不同形式对比
- 表10:云计算数据中心和IDC对比
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