2025-06-26-国家信息中心-AI_CITY发展研究报告_人工智能+_时代的智慧城市发展范式创新（2025年）_78页_5mb

AI CITY发展研究报告（2025年） - 内容总结

1. 核心内容与背景

• 人工智能（AI）正快速演进，成为驱动社会、经济和全球治理的核心力量。城市作为AI技术创新融合应用的载体，通过AI技术赋能城市，推动城市向高效、可持续、有温度的方向发展。
• AI CITY是AI原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维和底层逻辑演进，提出了“1234MNX”参考架构，旨在构建城市级一体化智能协同体系。

2. AI CITY概念模型

• AI CITY内涵：
  • 强调AI核心技术能力，融合连接、计算、云、区块链等新一代信息技术，构建从感知智能到认知智能的全新技术体系。
  • AI CITY的核心是AI大模型+知识库，直接通过智能体界面与用户交互，打造数据驱动、深度学习的城市级智能系统。
• 关键特征：
  • 更多维、更全面的知识体系；
  • 更集中、更便捷的交互入口；
  • 更强大、更精准的执行能力。

3. 体系架构与技术支撑

• “1234MNX”参考框架：
  • 1个智能云底座：覆盖政务与行业领域的算力资源，支持AI任务高效执行；
  • 2个保障体系：AI安全、AI运维；
  • 3套AI工程平台：数据平台、AI模型平台、AI原生应用平台；
  • M类数据资源、N类模型资源：涵盖基础数据、行业知识、大模型等；
  • 4类运营：算力运营、模型运营、数据运营、产业生态运营；
  • X个创新应用：覆盖智慧城市、政务、医疗、交通、教育等多领域。
• 技术体系：
  • 智能云底座：实现全球算力分布式调度；
  • 大模型中心：集成数据平台、模型平台和应用平台，支持从训练到部署全生命周期；
  • 资源体系：构建统一的数据与模型资源池，支持高质量数据集和行业专属模型开发。

4. 推进路径与保障措施

• 建设原则：
  • 自主可控：全程技术自主可控，确保安全可信；
  • 统筹集约：推动跨区域、跨层级资源协同；
  • 开放兼容：预留技术扩展空间，构建弹性生态。
• 分类指导：
  • 根据城市基础分类推进设施建设：既有底座升级 vs 全新构建；
  • 分步推进场景建设：优先聚焦高价值应用场景，形成示范效应。
• 保障措施：
  • 顶层规划：明确发展目标与应用场景；
  • 资源整合：整合算力、数据与产业资源；
  • 运营模式：政府主导、政企合作、可持续运营；
  • 生态构建：培育AI技术应用和产业发展生态。

5. 创新实践案例

多个城市与企业展示了AI CITY在政务服务、城市治理、产业发展等领域的应用：

• 东莞市：建设城市级人工智能大模型中心，覆盖教育、政务、研发等领域；
• 广州市花都区：构建本地化数字服务平台，推动制造业AI化转型；
• 宜兴市：“天机镜”政务大模型赋能城市安全管理；
• 广州市白云区：大模型赋能智慧城管，提升违法建筑识别与燃气安全监管效率；
• 克拉玛依市：社工数字人助力基层治理，提供24小时在线服务；
• 北京市昌平区：AI智能统一平台，“平平”智能助手优化政务流程；
• 贵阳市贵安新区：AI模型赋能森林防火与政务服务；
• 深圳市福田区：构建“四智融合”城市智能体，实现“一屏看尽、一键办尽、一网打尽”。

6. 结语

AI CITY是人工智能时代智慧城市的范式创新，通过AI驱动的城市级智能协同，推动城市治理现代化、产业发展智能化和服务方式人性化，为中国式现代化提供新思路。未来需加强生态建设，推动AI CITY规模化落地，服务中国式现代化发展目标。