> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** 普华永道2024年消费者之声调研中国报告总结 中国消费市场面临经济不确定性、增长放缓和竞争加剧的挑战，但同时存在转型机遇。报告指出，消费者储蓄率保持高位，价格敏感度增加，导致传统零售促销效果减弱，但新兴消费趋势为品牌和零售商提供了重塑路径。 **经济不确定性与市场变化** 2024年上半年，中国消费复苏呈现结构性差异。尽管部分行业如食品、汽车和电商表现强劲（如6月汽车类零售额同比增长17%，网络零售额达15.43万亿元），但整体消费情绪谨慎，6月零售额增速仅2%。经济压力下，消费者更倾向购买必需品（如日用品、健康与美容类商品），同时对可持续产品、绿色消费和数字化体验的关注度显著提升。 **消费趋势与品牌重塑策略** 1. **体验式消费崛起**：消费者更注重购物体验，如城市漫步、文旅融合、沉浸式场景等，推动本土品牌和零售商探索文化、娱乐与科技结合的新模式。 2. **数字化深度融合**：社交媒体成为品牌发现和购买决策的关键渠道，尤其在年轻消费者中影响显著。平台如小红书、抖音通过内容营销和直播形式增强品牌与用户的连接，但需平衡线上与线下体验，如通过AR试穿、智能推荐等技术提升转化率。 3. **本土品牌崛起**：30%中国消费者更倾向购买本土品牌，其优势在于性价比和对文化需求的精准把握。华为、大疆、抖音等品牌在海外市场扩展中受益于中国供应链能力和创新定位。 **绿色转型与可持续发展** 消费者对可持续产品需求增长，50%中国内地受访者表示会购买低碳足迹或环保包装商品。品牌需通过绿色认证、透明供应链等举措提升信任度，同时探索循环经济模式。政府政策推动下，医疗保健、科技行业被普遍认为拥有高信任度，但零售业需进一步强化ESG实践以应对消费者期待。 **渠道创新与全渠道融合** 实体零售需通过技术升级（如数字标签、自动化门店）优化体验，提升购物便利性。电商与线下场景结合成为趋势，如美团外卖收入增25%，瑞幸咖啡增长42%。全渠道策略需注重统一客户视图和无缝体验，同时关注中国消费者对AI技术的高接受度。 **科技赋能与人工智能应用** 生成式AI（GenAI）在中国发展迅速，2023年相关专利申请量为美国的6倍。AI技术在零售中的应用包括客户交互、需求预测、供应链管理等，但需重视治理框架以增强透明度和信任。自动驾驶技术接受度高，中国消费者对完全自动驾驶汽车的认同度达87%（内地）和75%（香港），为品牌提供创新机会。 **健康与保健需求激增** 中国消费者更关注健康饮食和运动习惯，健康食品（如新鲜果蔬、植物性产品）、健身器材和功能性饮料需求增长显著。政府政策推动“健康中国2030”战略，企业需开发符合健康与可持续理念的产品，并通过精准营销（如定制化服务）满足细分需求。 **员工与组织变革** AI技术应用对就业市场产生影响，约43%员工担忧其对职业的冲击。但AI亦可提升运营效率，需通过培训增强员工适应性，同时协调人机协作，保留人性化服务。强化社会责任与道德治理，有助于构建长期品牌信任。 **政策与机遇** 中国政府推出增量政策（如消费刺激、房地产调控）及一揽子措施，推动经济复苏。亚太地区（尤其东南亚）增长潜力巨大，品牌需关注区域合作与本地化策略。此外，乡村振兴与银发经济为零售带来新方向，需优化供应链并提升服务可及性。 结论表明，品牌与零售商需通过创新、合规、全渠道整合和可持续发展应对挑战，抓住中国市场特有的消费特征与政策红利，以实现长期增长。