2023-09-17-爱分析-2023爱分析·跨模态信息检索平台市场厂商评估报告_蜜度_23页_1mb

报告摘要

跨模态信息检索平台市场厂商评估报告（蜜度）

研究范围定义
报告聚焦跨模态信息检索平台的应用层市场，评估具备成熟解决方案和落地能力的厂商。跨模态信息检索平台通过一种数据类型（如文本、图片、视频）作为查询输入，检索其他类型的数据，应用于舆情分析、口碑管理、视频溯源等场景。甲方用户包括企业营销/市场部门、媒体编辑及政府宣传与内容监管机构，其核心需求为实现全面、准确、高效的多模态信息检索。

市场分析
随着数据量激增和信息多模态化，传统检索方式难以满足用户对细节和时效性的需求。企业及政府用户需应对以下挑战：

全面性：互联网数据分布广泛且隐蔽，如短视频内容分散于多个平台，需覆盖多渠道信息；
时效性：舆情管理要求实时监控，需快速响应热门事件和热搜数据；
准确性：低质量数据导致冗余检索结果，需优化清洗和筛选机制；
细颗粒度：从视频中提取关键帧或图片中定位特定场景/对象，直接呈现精准信息。

厂商需具备扩展识别能力、提升底层搜索效率、增强数据清洗及标签筛选功能，并通过细颗粒度特征表示满足用户需求。

蜜度厂商评估
上海蜜度信息技术有限公司（成立于2009年）专注于多模态多语言智能科技，其产品“索骥”整合跨模态检索（CMR）、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）等技术，提供实时信息检索与分析服务。

核心技术：
- 基于超过2亿图文对训练模型，实现高精度跨模态检索，字幕识别率达94%-95%，音频识别率92%-95%；
- 支持分钟级短视频内容轮巡，实时捕捉热搜数据，保障检索时效性；
- 利用跨模态对比学习与多模态语义融合，精准解析视频中的场景、字幕、背景等元素。
产品功能：
- 集成视频监测、风险识别、智能预警等模块，服务于网信、公安及企业品牌管理场景；
- 打造用户反馈闭环，通过场景归类与增强训练持续优化AI能力（如情感识别）；
- 提供超过100个筛选标签（如地域、内容来源、情感倾向），支持精准检索；
- 为国企及政府客户提供私有化部署，结合模型特化或再训练服务满足定制化需求。
案例应用：
- 某国产汽车品牌通过索骥实现短视频平台舆情实时监控，解决传播速度快、信息量大的风险监测难题；
- 助力政府机构完成多模态数据内部检索，支持数字政府建设。