2023爱分析·跨模态信息检索平台市场厂商评估报告：蜜度-23页_1mb

跨模态信息检索平台市场厂商评估报告总结

一、研究范围与市场定义

1. 研究范围：
   本评估聚焦应用层的跨模态信息检索平台市场，重点评估蜜度厂商能力。
2. 跨模态检索平台定义：
   能以一种数据作为查询输入，检索另一种类型数据，应用于舆情分析、视频溯源等场景。

二、甲方核心需求

市場使用者（如企業、政府）主要需求包括：

• 检索全面性：因数据多模态、多渠道，要求覆盖广泛、减少遗漏。
• 时效性：舆情风险需快速响应，平台需实时监控热搜、视频流信息。
• 准确性：避免检索结果冗余，需高效数据清洁与筛选。
• 细颗粒度：从视频或图片中直接提取关键信息或片段，满足高精度需求。

三、厂商能力要求

跨模态检索平台需具备以下核心能力：

1. 扩展识别范围与精准度：覆盖多模态数据，提升识别准确率并迭代优化。
2. 提升效率与实时性：优化底层配置，支持快速查询，战略性布局热点领域。
3. 数据清洗与筛选：去重相似内容，提供定向标签与情境检索功能。
4. 细化颗粒度能力：采用精细化特征提取技术，对视频中关键帧、图片中关键区域进行索引。

四、蜜度（Mituodo）厂商评估

厂商介绍

上海蜜度信息技术有限公司成立于2009年，为政企提供跨模态信息检索与智能应用解决方案。

核心产品：

• 索骥：集成图片、视频跨模态检索能力，支持实时内容识别与分析；具备高精度检索（字幕、音频识别率分别达94%-95%、92%-95%）。
• 技术背景：结合CV、OCR、NLP、知识图谱等AI技术，拥有深度学习训练数据支持（超2亿图文对）。
• 扩展能力：定期建立反馈闭环，依据用户精准需求训练模型，并支持定制化部署。

特色能力

• 检索加速：分钟级轮巡热门平台，实时监测视频热点。
• 智能预警与应用集成：为客户提供视频监测、风险识别、智能预警等辅助功能。
• 数据优化：持续积累训练数据和业务经验，丰富索骥的知识图谱和标签体系。

案例引用

在某国产汽车品牌投稿安全监测案例中，蜜度成功提供穿数字化监管能力，辅助及时处理短视频风险。

五、结论

蜜度是我国目前跨模态信息检索领域具备较高技术成熟度与落地能力的领先厂商，尤其在实时检索、高识别精度和客户应用反馈闭环方面表现突出。其采用深度学习与知识图谱等先进AI技术，能有效应对政企客户需求，具备良好的战略合作拓展潜力。