2018银行小微信贷业务深度_19页_1mb
报告摘要
证券研究报告总结:银行小微信贷业务深度分析
核心内容概述
本报告深入分析了我国银行小微信贷业务的原理、模式及实例,指出小微企业融资是世界性难题,其“融资难、融资贵”问题源于业务成本和风险溢价过高。报告认为,破解这一难题的关键在于提高信息获取效率,实现风险定价,同时降低业务成本,以保证业务的商业可持续性。
主要观点
- 小微企业的重要性:小微企业对经济增长和就业贡献显著,是国家经济的重要组成部分,其融资问题备受政策关注。
- 融资难题的根源:小微企业信息不对称程度高,经营不规范,导致银行在信贷过程中需投入大量人力物力以控制风险,进而推高信贷成本。
- 信贷利率构成:信贷利率由资金成本、业务成本、合理利润和风险溢价构成,其中业务成本和风险溢价是影响小微信贷利率的核心因素。
- 三种主要业务模式:
- 全手动模式:依赖基层业务员深入了解客户,适合区域性小银行,但成本高、可扩展性差。
- 半自动模式:采用信贷工厂模式,流程标准化,效率提高,适合大型银行。
- 全自动模式:依托互联网平台和大数据,实现全流程自动化,效率高、成本低,但依赖数据资源,推广难度大。
关键信息
小微企业融资现状
- 小微企业平均寿命约3年,经营波动大,抗风险能力弱。
- 小微企业融资难、融资贵问题长期存在,尤其在经济下行和政策偏紧环境下更为突出。
- 小微企业融资是普惠金融的重要组成部分,受到政策高度重视。
小微企业界定标准
- 企业按规模分为大、中、小、微四类,小微企业包括小型和微型。
- 中国主要采用“国标”和“监标”来划分小微企业,部分银行还采用“行标”进行更精细的划分。
信贷利率的构成
- 资金成本:主要由货币政策决定,是外生变量。
- 业务成本:包括固定成本和变动成本,其中信息生产成本是关键。
- 合理利润:约为1%,是商业可持续的必要条件。
- 风险溢价:需准确预判违约率,是风险定价的核心。
三种模式的比较
| 模式 | 主要原理 | 优势 | 劣势 | 适用银行 |
|---|---|---|---|---|
| 全手动 | 人工采集信息,经验判断 | 风险防控好,客户关系紧密 | 成本高,扩展性差 | 传统小微银行 |
| 半自动 | 流程标准化,部分自动化 | 效率提高,业务成本下降 | 仍依赖人工,模型需持续优化 | 大型传统银行 |
| 全自动 | 大数据驱动,全流程自动化 | 高效率、低成本、高覆盖 | 高度依赖数据资源,难以复制 | 互联网银行 |
典型银行案例分析
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台州银行:
- 资产总额1574亿元,净利润33亿元。
- 贷款总额1033亿元,其中69%投向小微企业。
- 人均资产规模1775万元,远低于上市银行。
- 贷款收益率8.86%,远高于行业平均水平。
- ROA为2.16%,高于行业平均水平,但呈下降趋势。
-
泰隆银行:
- 资产总额1433亿元,净利润24亿元。
- 贷款总额885亿元,户均贷款27万元。
- 人均资产规模1871万元,接近台州银行。
- 贷款收益率9.98%,远高于行业平均水平。
- ROA为1.83%,受浙江中小企业流动性危机影响一度低于行业平均。
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网商银行:
- 开业至2017年,户均贷款2.8万元。
- 资产端收益率明显高于行业,但业务及管理费较高。
- ROA为0.58%,远低于传统小微银行,但其模式具有潜力。
投资建议
- 关注区域性银行:建议投资者关注在小微业务上有特色的上市银行,如宁波银行、常熟银行等。
- 未来趋势:随着“脱媒”现象的发展,大零售(包括小微)将成为银行业未来的主战场。
- 差异化竞争:部分银行通过“利基优势”在特定区域或领域建立竞争壁垒,实现高ROE。
风险提示
- 宏观经济不确定性:中美贸易摩擦、经济下行风险可能对银行资产质量产生影响。
- 政策效果不确定性:若后续政策效果不及预期,可能影响社融增速,进而影响银行信贷业务。
- 数据依赖性:互联网金融模式高度依赖大数据,数据不足或质量不高将限制其发展。
总结
小微信贷业务的成败关键在于如何以相对合理的成本实现风险定价。传统小微银行通过人力投入获取信息,形成“利基优势”;互联网金融模式则借助大数据实现自动化,效率高但难以广泛复制。未来,随着技术进步和政策支持,更多银行将进入小微信贷市场,竞争格局可能发生变化。
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