2018-银行小微信贷业务深度_原理_模式与实例_21页-1mb
报告摘要
证券研究报告总结:银行小微信贷业务深度分析
核心内容
本报告深入分析了我国银行小微信贷业务的原理、模式及实践成果,指出小微信贷业务是银行业未来的重要发展方向。报告强调,小微信贷业务面临的主要挑战在于信息不对称和高业务成本,同时提出通过技术手段降低业务成本和风险溢价,以实现商业可持续性。
主要观点
- 小微企业融资难题:小微企业融资难、融资贵是全球性难题,其原因包括高业务成本、高风险溢价以及信息不对称。
- 风险定价原理:银行在发放小微信贷时,需通过合理利率覆盖资金成本、业务成本、风险溢价,并保留合理利润。
- 商业可持续原理:银行需通过技术手段和流程优化,实现业务成本与风险溢价的合理控制,从而确保信贷业务的可持续发展。
- 三大业务模式:小微信贷业务主要分为“全手动”“半自动”和“全自动”三种模式,分别适用于不同类型的银行和市场环境。
关键信息
1. 小微企业的界定
- 小微企业包括小型企业和微型企业。
- 我国存在“国标”“监标”“行标”三种划分标准,其中“监标”更关注融资规模。
2. 小微企业的重要性
- 小微企业贡献了全国80%以上的就业岗位、70%以上的发明专利、60%以上的GDP和50%以上的税收。
- 作为普惠金融的重要组成部分,小微企业融资受到政策高度重视。
3. 小微信贷业务原理
- 风险定价原理:利率需覆盖风险,主要取决于预期违约率。
- 商业可持续原理:银行需在业务成本和风险溢价之间取得平衡,以实现盈利。
4. 三种小微信贷业务模式
| 模式 | 主要原理 | 优势 | 劣势 | 适用银行 |
|---|---|---|---|---|
| 全手动 | 依赖业务员实地调查与经验判断 | 信息掌握充分,风控严密 | 人均产能低,异地复制困难 | 传统小微银行 |
| 半自动 | 信贷工厂模式,流程标准化 | 效率提升,可复制性增强 | 仍需人工干预,模型需持续优化 | 大型传统银行 |
| 全自动 | 依托互联网大数据实现自动化 | 高效率、低成本、高覆盖 | 依赖数据源,难以全面推广 | 互联网银行 |
5. 典型小微银行财务分析
| 指标 | 台州银行 | 泰隆银行 | 网商银行 | 上市银行合计 |
|---|---|---|---|---|
| ROA | 2.16% | 1.83% | 0.58% | 0.98% |
| ROE | 26.3% | 24.8% | 8.6% | 13.3% |
| 贷款收益率 | 8.86% | 9.98% | - | - |
| 业务及管理费/平均资产 | -1.68% | -2.37% | -4.72% | -0.76% |
| 资产减值损失/平均资产 | -0.35% | -0.66% | -0.61% | -0.59% |
6. 小微银行的“利基优势”
- 传统小微银行通过高人力投入获取充分信息,从而控制信用风险。
- 由于信息不对称,大中型银行难以复制这种模式,因此小微银行在细分市场建立竞争壁垒,获得高ROE。
7. 投资建议
- 关注具有小微信贷业务特色的区域性银行,如宁波银行、常熟银行。
- 未来随着技术进步,小微信贷业务将吸引更多银行参与,竞争格局将发生变化。
风险提示
- 宏观经济发展存在不确定性。
- 信用促进政策效果存在不确定性。
- 外部环境如中美贸易摩擦可能对银行资产质量产生影响。
- 货币政策效果若低于预期,可能影响银行的融资能力和市场情绪。
结论
小微信贷业务作为银行业未来发展的重要方向,需在风险定价与商业可持续性之间取得平衡。通过技术手段降低业务成本和风险溢价,是实现这一目标的关键。目前,区域性银行和互联网银行在这一领域表现突出,具有较高的ROA和ROE,具备较强竞争优势。未来,随着更多银行加入,该领域将更加多元化和竞争激烈。
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