从政策_技术和产业三维度看智能驾驶新机遇_33页_1mb

智能驾驶发展分析总结

一、智能驾驶发展路线

目前无人驾驶主要分为两条发展路线：

1. “渐进演化”路线：以车企为主，在现有汽车基础上逐步增加自动驾驶功能，但驾驶员仍需操控。此路线主要适用于L2至L3级智能驾驶，已有多家车企如特斯拉、奥迪、宝马、奔驰等投入研发并实现部分商业化应用。

2. “革命”路线：完全自动驾驶的解决方案，车内无驾驶员或驾驶员不操控，主要依赖车载激光雷达等系统实现自动驾驶。此路线在特定场景（如园区、港口）已有成功案例，如百度的“阿波龙”和Waymo的无人出租车服务。

二、政策推动智能驾驶发展

1. 政策支持

• 智能驾驶是政策重点支持领域，多份政策文件推动其发展，包括《中国制造2025》、《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》等。
• 2018年12月，工信部印发《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》，明确2020年车联网用户渗透率目标，并推动5G-V2X技术发展。
• 各地积极开展无人驾驶路测，如北京已为8家企业发放56张测试牌照，累计测试里程超过15万公里。

2. 汽车消费政策利好

• 国家发改委等10部委联合发布促进汽车消费政策，有利于智能驾驶相关企业业绩增长。
• 智能汽车板块收入增速与汽车销量增速基本一致，因此销量提升将带动智能驾驶产业链整体增长。

三、技术发展与车联网

1. 5G商用推动车联网发展

• 5G预计于2019-2020年实现商用，其高带宽、低时延、大连接的特性非常适合车联网应用。
• 5G与车联网结合将显著提升智能驾驶性能，为自动驾驶提供更稳定的通信基础。

2. 车联网通信标准

• DSRC（国外主流）：美国主导，适用于短距离通信，已用于ETC等应用，但存在通信距离短、容量低等缺点。
• C-V2X（国内主流）：基于4G和5G技术，通信距离更长，国内企业如华为、大唐等积极参与标准制定，推动5G-V2X技术发展。

3. 智能驾驶技术演进

• 智能驾驶分为L0至L5五个级别，其中L3级将成为重要分界点，意味着系统可完成大部分驾驶操作，驾驶员仅需在必要时干预。
• 高精度地图是实现L3级智能驾驶的关键，其精度需达到厘米级，以支持更复杂的自动驾驶功能。

四、产业布局与产业链机遇

1. 车企布局情况

• 多家车企已明确L3级智能驾驶的量产时间表，如奥迪A8（2017年）、凯迪拉克Super Cruise（2021年）、特斯拉Autopilot（2019年前）等。
• 国内车企如长城、比亚迪、吉利、奇瑞等也纷纷布局，计划在2020-2022年实现L3或L4级自动驾驶车型的量产。

2. 产业链受益领域

• 软件领域：高精度地图是关键，预计2020年市场规模达21亿美元，2025年达94亿美元。领先企业包括高德、四维图新、百度等。
• 车联网领域：随着5G商用推进，相关企业如中科创达、千方科技有望受益。
• 硬件领域：传感器、芯片等是智能驾驶的基础设施。主要硬件包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等。领先企业如德赛西威、路畅科技等。

五、投资建议

1. 关注重点企业

• 高精度地图：四维图新、高德、百度（通过其子公司长地万方）。
• 车联网：中科创达、千方科技。
• 硬件：德赛西威、路畅科技等。

2. 投资逻辑

• 政策层面：国家大力推动智能驾驶发展，同时促进汽车消费政策将带动相关企业业绩提升。
• 技术层面：5G商用加速，车联网标准逐步明确，将促进智能驾驶发展。
• 产业层面：L3级智能驾驶预计在2020年左右实现商业化，产业链各环节将受益。

六、风险提示

• 汽车销量增速不及预期。
• 车联网与5G技术结合不及预期。

七、主要观点与关键信息

八、结论

智能驾驶在政策、技术、产业三方面均迎来重要机遇。随着5G商用加速和L3级智能驾驶的逐步落地，产业链上下游企业将获得显著增长机会。高精度地图、车联网通信、传感器及芯片等关键环节将成为未来发展的核心领域，相关企业值得关注。